Estudio empírico: las reglas de los agentes de IA exigen contexto y aplicación por capas
Un estudio reciente analiza 2.116 instrucciones contenidas en 84 ficheros CLAUDE.md y AGENTS.md, repartidos por 64 repositorios populares (mediana de 20.000 estrellas en GitHub). La investigación, titulada ActPlane y disponible en arXiv, parte de una premisa distinta a la habitual en seguridad de IA
