Cat Wu, responsable de producto de Claude Code en Anthropic, defiende que la clave del desarrollo asistido por IA ya no reside solo en los modelos, sino en el software que los orquesta —el llamado 'harness'—, una capa intermedia entre el modelo y el proyecto del desarrollador que decide qué información ve la IA, qué acciones puede ejecutar y cómo interactúa con el código. En una entrevista reciente, Wu explicó que el equipo de Claude Code apuesta por un 'harness' deliberadamente ligero, sin funciones demasiado opinadas ni construidas en torno a capacidades que los modelos podrían cambiar en pocos meses.
La directiva sostuvo que, según las evaluaciones internas, los enfoques que construyen un contexto estructurado del código de antemano no aportan mejoras medibles. Por ello, Anthropic prefiere lanzar herramientas menos prescriptivas y dejar que los desarrolladores añadan las suyas si lo desean.
El artículo sitúa esa filosofía frente a alternativas del mercado como Codex de OpenAI, Antigravity de Google, el código abierto OpenCode y productos de startups como Cursor y Augment Code, cada uno con opiniones distintas sobre cómo un modelo debe integrarse en flujos agenticos. La entrevista tuvo lugar el pasado verano y refleja la estrategia actual de Anthropic en uno de los frentes más disputados de la industria.