Infinity recauda 15 millones para construir una alternativa a CUDA que funcione con cualquier chip de IA

Fuentes: Inference startup Infinity raises $15M from Touring Capital, OpenAI and Anthropic researchers

Infinity, una startup de infraestructura para inteligencia artificial, anunció el lunes una ronda de financiación de 15 millones de dólares con una valoración de 100 millones. Entre los inversores figuran Touring Capital, Principal VC e investigadores de OpenAI y Anthropic.

La compañía desarrolla software para facilitar que los chips de IA ejecuten modelos más allá de las GPU de Nvidia. Su ventaja competitiva reside en crear kernels —código de bajo nivel que opera los chips— compatibles con cualquier arquitectura, ya sean SRAM, GPUs, chips móviles o arreglos sistólicos. Esto socava la dependencia del ecosistema CUDA de Nvidia, sobre el que se construyen frameworks como PyTorch y TensorFlow.

Fundada por Jeremy Nixon, exinvestigador de Google Brain y creador de la comunidad AGI House, Infinity presentó a Ignition, un agente de IA que escribe, prueba, depura y optimiza automáticamente ese código de bajo nivel para ejecutar inferencia en chips alternativos a Nvidia. El sistema se adapta a distintas arquitecturas y aprende de forma continua.

Entre sus clientes figura el fabricante de chips D-Matrix, rival potencial de Nvidia, y la startup mantiene conversaciones con otras grandes compañías de chips y nube. En lugar de cobrar una licencia fija, Infinity toma un porcentaje de las mejoras de rendimiento y ahorro de costes, medidas en tokens por segundo. La compañía asegura que su agente reduce procesos que tomarían meses o años a horas o días. Infinity cuenta actualmente con 26 empleados.