Un modelo de decisión no autoregresivo de 421M parámetros alcanza 38 ms
Un investigador ha desarrollado RL Agent, un modelo de decisión no autoregresivo con 421 millones de parámetros que opera en 33 a 38 milisegundos, superando en cuatro veces la latencia del sistema Jev de TypeSafe AI. El proyecto, que comenzó en marzo de 2025, busca resolver la ineficiencia de los mo
