17 noticias
TradingAgents es un framework de código abierto desarrollado por TauricResearch que replica la dinámica de un equipo de trading real mediante agentes especializados basados en modelos de lenguaje grandes (LLM). El sistema descompone la tarea de invertir en roles concretos: analista fundamental, anal
Eric Horvitz y Robert West sostienen en Science que la comprensión de los sistemas de inteligencia artificial se está estrechando a medida que sus capacidades avanzan. Identifican cinco formas de opacidad que ya emergen: operativa (ciclos recursivos de optimización en espacios de alta dimensión), de
Un estudio reciente publicado en arXiv detalla cómo un sistema multiagente llamado Station logró descubrimientos matemáticos autónomos sin supervisión centralizada. En este entorno, agentes de inteligencia artificial de distintas familias de modelos colaboran para perseguir objetivos de investigació
Munder Difflin es un arnés gratuito y de código abierto que transforma un agente de línea de comandos en un clon digital capaz de trabajar de forma continua en el ordenador de su usuario. La herramienta conserva el código, las credenciales y el contexto personal en el equipo local, y se integra con
Agent Office es un gestor de espacios de trabajo multiagente construido sobre Pi (pi-mono) que permite orquestar agentes de codificación de inteligencia artificial de forma similar a Claude Code u OpenClaw. La herramienta ofrece planificación basada en ticks, colas de prioridad, comunicación entre a
El repositorio ProtoLink incluye un ejemplo llamado "AI Courtroom" que sitúa a agentes autónomos en un tribunal de responsabilidad civil ficticio para hacer observable su comunicación. No es un ejercicio jurídico, sino un experimento de software reproducible: el caso sirve de contexto y el producto
PrimeIntellect presenta Prime Agent, un harness de código auto-mejorable basado en RLM y Continual Harness La compañía PrimeIntellect anunció esta semana el lanzamiento de Prime Agent, un harness (entorno de ejecución) de código auto-mejorable y de código abierto, diseñado en torno a dos abstraccio
Walsh es un sistema de investigación bursátil basado en múltiples agentes especializados que analizan cada valor en paralelo. La arquitectura distribuye cada ticker entre cuatro analistas: Fundamental (métricas de valoración como PER, crecimiento y deuda), Técnico (cruces de SMA, MACD y momentum), S
Cursor describe los avances de su sistema multiagente en el que agentes planificadores, respaldados por modelos de razonamiento avanzados, descomponen un objetivo en tareas y delegan su ejecución en agentes trabajadores, normalmente modelos más rápidos y económicos. En pruebas comparativas con la ve
Gauntlet es una canalización de código abierto que somete artículos de arquitectura de computadores a cinco revisores con personalidad de experto y a una etapa de síntesis adversarial, con el objetivo de lograr una comprensión técnica profunda y no un mero resumen. Los autores lo evaluaron sobre 20
The Hitchhiker's Guide to Agentic AI: From Foundations to Systems es un libro de referencia para profesionales que aborda la construcción de sistemas de inteligencia artificial autónomos de extremo a extremo. La obra, organizada en torno a la tesis de que un buen sistema agentico exige comprender to
El equipo de Greptile, empresa fundada por Shlok, ha presentado TREX (Test, Run, Execute), una capa de ejecución integrada en su revisor de código con IA que ejecuta el código durante la revisión de pull requests y muestra al desarrollador qué falla, en lugar de limitarse a leer el diff como hacen l
Un equipo de investigadores ha desarrollado un nuevo método para mejorar el razonamiento en modelos de lenguaje grandes (LLMs) a través de la internalización de debates multiagente. La técnica, denominada 'Latent Agents', destila la complejidad de los debates en un único modelo de lenguaje mediante
Cast es un proyecto de código abierto bajo licencia MIT que ofrece un harness, es decir, una capa de infraestructura, para ejecutar sistemas multiagente con múltiples usuarios desde un mismo equipo. Está pensado para correr en hardware local, como un Mac Mini, y se distribuye como software autoaloja
El artículo de Kiran Gopinathan aborda un problema fundamental en el desarrollo de software con múltiples agentes impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLMs): la coordinación. La idea predominante es que las futuras generaciones de modelos de IA, posiblemente llegando a la Inteligencia Artific
El auge de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) ha abierto la puerta a la creación de 'equipos' de LLMs, donde múltiples modelos colaboran para resolver tareas complejas. Sin embargo, la forma óptima de construir y utilizar estos equipos – cuántos modelos son necesarios, cómo organizarlos, y si su
Hyperterse ha lanzado un nuevo framework de código abierto para la construcción declarativa de servidores de herramientas MCP (Multi-Agent Communication Protocol). Este framework, disponible en GitHub, simplifica la creación de sistemas multi-agente al permitir definir herramientas una sola vez y ob
