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El repositorio Offensive-Security-AI-Models de JoasASantos centraliza una lista curada de modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos, diseñados específicamente para operaciones de red team, pruebas de penetración y investigación en seguridad. La colección, actualizada en septiembre de 2026
Ollama es una herramienta de software diseñada para permitir a los desarrolladores y usuarios finales ejecutar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) de forma local y con código abierto. Su objetivo principal es facilitar la integración de modelos como Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, GPT-oss, Qwen,
La alineación de seguridad en los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) presenta vulnerabilidades críticas que pueden ser explotadas mediante ajustes finos post-deploy. Un nuevo estudio, titulado 'GRP-Obliteration: Unaligning LLMs With a Single Unlabeled Prompt', introduce GRP-Oblit, una técnica
El repositorio jax-softmax-bypass presenta un prototipo de concepto (PoC) arquitectónico diseñado para superar las limitaciones de memoria y ejecución en los modelos de lenguaje de gran escala (LLM). A diferencia de las librerías de producción estándar, este framework ofrece un plano de acción técni
OpenArch es un repositorio de código abierto que ofrece implementaciones de PyTorch de las arquitecturas de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) más recientes, escritas desde cero para priorizar la legibilidad y el aprendizaje sobre el rendimiento de producción. El proyecto se basa en el catálog
OUI-1 es un modelo de código abierto, basado en una versión ajustada de DiffusionGemma, capaz de generar interfaces de usuario escritas en el lenguaje openui-lang. Con 26.000 millones de parámetros totales y 4.000 millones activos, puede ejecutarse en una tarjeta gráfica de consumo (RTX 5090, en FP8
WebLLM es un motor de inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño que ejecuta la carga de trabajo directamente en el navegador web, sin necesidad de servidor, gracias a la aceleración por hardware mediante WebGPU. El proyecto, publicado como repositorio de código abierto por MLC AI, ofrece una
Llama.app se presenta como la página oficial del proyecto de código abierto llama.cpp, una iniciativa pensada para ejecutar modelos de inteligencia artificial de frontera directamente en el ordenador del usuario, sin depender de servicios en la nube, claves de API ni telemetría. Toda la información
El desarrollador slvDev ha publicado en GitHub el proyecto esp32-ai, un modelo de lenguaje de 28,9 millones de parámetros capaz de generar texto directamente sobre un microcontrolador ESP32-S3, un chip de bajo costo —alrededor de 8 dólares— sin enviar datos a ningún servidor externo. El sistema escr
Cactus Hybrid es un proyecto de código abierto que incorpora a los modelos en el dispositivo una sonda (probe) entrenada para evaluar la corrección de cada respuesta, devolviendo una puntuación de confianza entre 0 y 1 como dato estructurado y separado del texto generado. La lógica es directa: si la
Ornith-1.0 es una familia de modelos de código abierto presentados por DeepReinforce AI y diseñados específicamente para tareas de programación agentic, es decir, aquellas en las que el modelo no solo genera código, sino que planifica, ejecuta comandos y resuelve problemas de ingeniería de software
Un hilo de discusión en Hacker News aborda una duda recurrente entre usuarios de MacBook que quieren ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) en local: cuánta memoria queda disponible realmente para la GPU y en qué se diferencia de una GPU dedicada con VRAM propia. La memoria en los chips Apple Si
# DiffusionGemma: Google DeepMind cambia las reglas del texto y multiplica por cuatro la velocidad en local **Google DeepMind ha presentado DiffusionGemma, el primer modelo abierto de la familia Gemma 4 que abandona la generación autorregresiva. En lugar de escribir token a token de izquierda a der
Este artículo analiza la viabilidad económica de ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de manera local en un MacBook Pro con chip M5, comparándolo con servicios de inferencia en la nube como OpenRouter. El autor realiza un desglose detallado considerando tres factores principales: electricidad,
Usuarios de Claude, el modelo de lenguaje de Anthropic, están reduciendo significativamente sus costos al integrar Claude Code con Ollama, una plataforma de código abierto, según un tutorial publicado en GitHub por Coherence-Daddy. La técnica permite ejecutar tareas intensivas de programación, como
Un equipo de desarrolladores ha presentado Gemma LLM, un modelo de lenguaje capaz de generar diagramas directamente en el navegador Chrome utilizando WebGPU. La demostración, disponible para Chrome versión 134 o superior, permite a los usuarios describir un diagrama y que Gemma lo cree como un dibuj
El uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto se enfrenta a un desafío significativo: la incompatibilidad en los formatos de llamada de herramientas. Mientras que los modelos cerrados como los de OpenAI ofrecen una integración fluida, los modelos de código abierto requieren que los d
Un nuevo toolkit llamado 'gemma-tuner-multimodal' permite a los usuarios afinar modelos Gemma de Google para tareas de inteligencia artificial multimodal (texto, imágenes y audio) directamente en Macs con Apple Silicon. La herramienta, desarrollada por Mattmireles y disponible en GitHub, elimina la
Un desarrollador ha presentado "Parlor", una innovadora herramienta de inteligencia artificial que permite conversaciones de voz y visión en tiempo real directamente en MacBooks, sin necesidad de conexión a internet. El proyecto, cuyo código está disponible en GitHub, utiliza el modelo de lenguaje G
Un desarrollador ha creado una extensión para el navegador Chrome llamada "Gemma Gem" que permite ejecutar el modelo de inteligencia artificial Gemma 4 de Google directamente en el dispositivo del usuario, sin necesidad de conexión a internet ni compartir datos con servidores externos. La extensión,
Investigadores de Google Research han anunciado TurboQuant, un nuevo algoritmo de compresión que promete mejorar significativamente la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes y los sistemas de búsqueda vectorial. Presentado el 24 de marzo de 2026, TurboQuant aborda el problema del “overhead” d
Un repositorio en línea, alojado en sebastianraschka.com, ha sido creado para rastrear y comparar las arquitecturas de los últimos modelos de lenguaje grandes (LLM). La “Galería de Arquitecturas LLM” recopila diagramas y hojas de datos de modelos como Llama 3 8B, DeepSeek V3, Gemma 3, Qwen3, Mistral
Este artículo describe la construcción de un agente de codificación local basado en IA, un experimento para comprender los componentes básicos necesarios para crear un asistente de codificación conversacional que opere directamente en tu máquina, sin depender de servicios en la nube. El objetivo era
Un nuevo conjunto de herramientas llamado Heretic está automatizando la eliminación de restricciones de seguridad (censura) de modelos de lenguaje basados en transformadores, sin necesidad de costosos procesos de reentrenamiento. Desarrollado por P-E-W y disponible en GitHub, Heretic combina técnica
