Anatomía de un kernel de paralelismo de expertos de alto rendimiento

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) requieren coordinar muchas GPUs para funcionar. Una de las técnicas clave es el paralelismo de expertos (EP), esencial en los modelos MoE a gran escala. A diferencia de otras formas de paralelismo, cuyas comunicaciones siguen patrones fijos, en EP el rout

Google lanza versiones QAT de Gemma 4 para móviles y portátiles

Google ha presentado nuevos checkpoints de Gemma 4 optimizados con Quantization-Aware Training (QAT), una técnica que integra la cuantización durante el entrenamiento para reducir la pérdida de calidad al comprimir los modelos. La novedad permite ejecutar Gemma 4 en dispositivos móviles y GPUs de co

Los retos de ejecutar DeepSeek-V4-Flash en las AMD MI300X

La empresa Doubleword documenta el trabajo técnico realizado para ejecutar el modelo DeepSeek-V4-Flash sobre las tarjetas aceleradoras AMD MI300X, una tarea que, según la compañía, no funciona de forma predeterminada en vLLM a principios de mayo de 2026. La MI300X, lanzada en diciembre de 2023, ofr

Odiseo: un espacio de trabajo autogestionado con inteligencia artificial

Odiseo (Odysseus) es un proyecto de software que ofrece un espacio de trabajo autogestionado con inteligencia artificial, diseñado para ejecutarse en el propio hardware del usuario y priorizar la privacidad. Su objetivo es replicar la experiencia de interfaz de ChatGPT o Claude, pero de forma local

Liquid AI lanza LFM2.5 con ventana de contexto de 128k tokens

Liquid AI ha anunciado hoy el lanzamiento de LFM2.5-8B-A1B, una evolución de su modelo de 'Mixture-of-Experts' diseñada para ejecutarse de manera eficiente y privada en hardware de consumo. Esta nueva versión, disponible bajo licencia abierta, supera a su predecesor al expandir su ventana de context

Vulnerabilidad en Starlette y FastAPI permite eludir la autenticación

Investigadores de seguridad de X41 D-Sec han descubierto una vulnerabilidad crítica (CVE-2026-48710) en Starlette y, por extensión, en aplicaciones FastAPI que la utilizan, afectando a miles de proyectos, incluyendo servidores de inferencia de LLM como vLLM y LiteLLM, así como frameworks de agentes

EAGLE 3.1 soluciona el 'attention drift' en decodificación especulativa

El equipo EAGLE, en colaboración con vLLM y TorchSpec, ha presentado EAGLE 3.1, una evolución clave en el algoritmo de *speculative decoding*. Esta tecnología, ampliamente utilizada en sistemas de producción, soluciona la fragilidad de sus predecesores ante variaciones en plantillas de chat y entrad

LLMs de código abierto: incompatibilidad dificulta su uso

El uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto se enfrenta a un desafío significativo: la incompatibilidad en los formatos de llamada de herramientas. Mientras que los modelos cerrados como los de OpenAI ofrecen una integración fluida, los modelos de código abierto requieren que los d