engrim: un estándar de memoria episódica local para alternar entre modelos de IA sin perder contexto
engrim es un motor de memoria persistente, local y acotado al proyecto, presentado como un estándar universal de memoria episódica para agentes de programación con IA. Su objetivo es resolver el problema de la dilución de atención que surge al trabajar con ventanas de contexto de más de un millón de
