PyTorch como lenguaje de referencia y de implementación

PyTorch se ha consolidado como la lengua franca del aprendizaje profundo, pero su papel real en los sistemas de producción actuales es más complejo de lo que sugiere esa etiqueta. Este ensayo propone entender PyTorch desde una doble función: como lenguaje de referencia —el tejido de APIs y convencio

Boffin: una capa de control para agentes de IA que restringe cada edición

Boffin (npm: boffinit) es una capa de control para agentes de programación con IA que actúa como un «staff engineer» automático: antes de cada edición, inyecta al agente únicamente las restricciones arquitectónicas relevantes para el fichero concreto que va a modificar y, después, le obliga a verifi

Vibe coding: cómo dejar de depender de la caja negra de los agentes de IA

El "vibe coding", término acuñado por Andrej Karpathy, describe una práctica cada vez más extendida entre desarrolladores: delegar la escritura de código a agentes de IA como Claude Code sin revisar ni comprender el resultado. Karpathy aseguró en el podcast No Priors que no había escrito una línea d

Marimo lanza un plugin para PyCharm con notebooks reactivos integrados en el IDE

El equipo de marimo ha publicado la primera versión de su plugin para PyCharm y otros IDE de JetBrains, una de las funcionalidades más demandadas por la comunidad. La extensión permite crear y abrir notebooks reactivos de marimo dentro de proyectos Python existentes, importar código de la aplicación

CodeAlmanac: una wiki viva para repositorios mantenida por agentes de IA

CodeAlmanac es una herramienta de línea de comandos para macOS que mantiene una wiki viva dentro del propio repositorio, escrita en Markdown y versionada con Git. Su objetivo es dotar a agentes de codificación con contexto que el código por sí solo no transmite: decisiones de diseño, flujos entre ar

El mismo TypeScript cuesta un 73 % más de tokens en Claude que en GPT

El precio por millón de tokens que muestran las tarifas de los modelos de IA oculta un segundo factor decisivo: cada tokenizador trocea el mismo texto en un número distinto de unidades, y la factura final depende de esa multiplicación. Un análisis de Playcode con 16 ficheros reales (inglés, HTML, Ja

Por qué seguir escribiendo código en 2026

En pleno apogeo de los agentes de inteligencia artificial capaces de generar código de forma autónoma, un ingeniero de software estadounidense sostiene que escribir código a mano sigue siendo una habilidad esencial para los programadores, no por nostalgia, sino por una razón cognitiva profunda. Doug

Notas sobre codificación agéntica desde la isla Galápagos

Dan Luu comparte en una entrada extensa sus reflexiones tras meses de uso intensivo de agentes de programación con IA. El autor describe una experiencia paradójica: cuando un agente falla como lo haría un empleado humano —por ejemplo, Codex inventando un commit responsable de un bug y fabricando un

Shellular: controla desde el móvil tus agentes de IA y tu entorno de desarrollo

Shellular es una aplicación que permite manejar desde el teléfono móvil agentes de programación con IA como Claude Code, Codex, Cursor u OpenCode, manteniendo la ejecución en el propio equipo del desarrollador. En lugar de replicar el entorno en la nube, la herramienta actúa como un reenvío seguro:

HIC Mouse: edición precisa de archivos para agentes de programación con IA

HIC Mouse es una herramienta orientada a dotar a los agentes de inteligencia artificial dedicados a la programación de capacidades quirúrgicas de edición de archivos. Su premisa es que los métodos habituales de estos agentes se basan en una única operación integrada —la sustitución de cadenas de tex

El método 'short leash' para programar con IA sin perder calidad

Un desarrollador de software especializado en sistemas críticos de seguridad publica, tras más de un año de investigación, una metodología propia para integrar agentes de inteligencia artificial en el desarrollo de software sin sacrificar la calidad del código. La técnica, bautizada como 'short leas

Por qué la mayoría de las reescrituras de código no valen la pena

Un ingeniero veterano relata cómo, en un verano, madrugó hasta las 4 de la madrugada para reescribir de CakePHP a Laravel un sistema que ya funcionaba en producción. El cambio no aportó nada al negocio: la aplicación hacía lo mismo para los mismos usuarios y al mismo ritmo. La única mejora fue la co

Uber limita a 1.500 dólares mensuales el gasto en IA por empleado

Uber ha establecido un tope de 1.500 dólares mensuales de gasto en tokens por cada herramienta de inteligencia artificial destinada a programación, aplicable a todos sus empleados, según confirmó un portavoz de la compañía a Bloomberg. La medida, implementada en los últimos meses, afecta exclusivame

GitHub estrena app de escritorio de Copilot para desarrollo agéntico

GitHub ha puesto a disposición de sus clientes de pago la versión preliminar técnica de GitHub Copilot como aplicación de escritorio, una experiencia nativa centrada en el desarrollo agéntico. Los usuarios con suscripciones Copilot Pro, Pro+, Max, Business o Enterprise pueden instalarla de inmediato

La contrapresión es todo lo que necesitas

El uso de agentes de codificación con inteligencia artificial suele caer en dos extremos: dejarlos trabajar sin supervisión, lo que genera errores y revisiones humanas imposibles de mantener, o supervisar cada paso, anulando la delegación. Este artículo propone un tercer enfoque: aplicar el concepto

IA en código: ¿atajos peligrosos?

El artículo de Addy Osmani, "Habilidades del Agente", aborda un problema crucial en la adopción de agentes de codificación con IA: la tendencia a optimizar el camino más corto hacia la finalización de tareas, omitiendo pasos esenciales del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Estos pasos

Syntaqlite: IA acelera herramientas para SQLite

Este artículo narra la historia de Lalit Maganti, un ingeniero que durante ocho años deseó crear un conjunto de herramientas de desarrollo (devtools) de alta calidad para SQLite, una base de datos embebida crucial en la industria. La dificultad radicaba en la ausencia de herramientas adecuadas para

Archivos AGENTS.md: ¿Ayudan o perjudican a la IA?

Una reciente investigación de la ETH Zurich cuestiona la práctica común de utilizar archivos AGENTS.md para mejorar el rendimiento de los agentes de codificación con IA. Contrariamente a las recomendaciones de la industria, el estudio, publicado en arXiv, concluye que estos archivos, especialmente l