Algo-Trading-Skills es un repositorio de código abierto que ofrece 501 habilidades estructuradas para agentes de programación de IA, diseñadas específicamente para la infraestructura de trading algorítmico. El proyecto, licenciado bajo Apache 2.0, sigue el estándar abierto agentskills.io y proporciona implementaciones de referencia en Python validadas por 20.291 pruebas unitarias en CI. Su objetivo principal es mitigar los modos de fallo críticos que los modelos de lenguaje de gran escala suelen ignorar en entornos de producción, como la invalidación de tokens por parte de brókeres, los sesgos en los backtests o los bloqueos en bucles de lectura de WebSocket durante picos de volatilidad.
La biblioteca abarca 16 dominios de ingeniería, incluyendo APIs de brókeres, backtesting, gestión de riesgos, ejecución, machine learning y cumplimiento normativo. Cada habilidad incluye una sección "When NOT to Use" que delimita su alcance y redirige al agente hacia la herramienta adecuada si el problema no encaja, evitando así la aplicación incorrecta de playbooks. El proyecto mapea estas prácticas con marcos regulatorios y de intercambio globales, incluyendo la SEC Rule 15c3-5, Reg NMS, FINRA, MiFID II de la UE, FCA del Reino Unido, ASIC, SEBI y estándares ISDA para derivados OTC.
La integración es flexible y compatible con herramientas como Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor y Gemini CLI. Para optimizar el uso del contexto, el proyecto recomienda instalar dominios específicos (como gestión de riesgos o integración de brókeres) en lugar de la biblioteca completa, que puede consumir decenas de miles de tokens. Los usuarios pueden validar la estructura y ejecutar las pruebas de cada habilidad de forma aislada mediante scripts proporcionados en el repositorio, garantizando que la infraestructura de trading cumpla con las mejores prácticas de ingeniería y seguridad antes de su despliegue en entornos de papel o en vivo.