Kimi presentó K3, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha, con 2,8 billones de parámetros y una ventana de contexto de un millón de tokens. Se trata del primer modelo abierto en alcanzar la clase de los 3 billones de parámetros e incorpora visión nativa. La arquitectura se basa en dos novedades propias, Kimi Delta Attention (KDA) y Attention Residuals (AttnRes), junto con un esquema de Mixture of Experts que activa 16 de 896 expertos por inferencia. Según la compañía, estas decisiones elevan la eficiencia de escalado aproximadamente 2,5 veces frente a Kimi K2.
El modelo está disponible desde el lanzamiento en kimi.com, Kimi Work, Kimi Code y la API de Kimi, con razonamiento máximo activado por defecto. Los pesos completos se publicarán antes del 27 de julio de 2026 y el informe técnico llegará más adelante.
En pruebas internas, K3 rindió a nivel frontera en programación de larga duración, kernelización para GPU, desarrollo de compiladores, diseño de chips y tareas de investigación científica. En un caso, reprodujo en unas dos horas las relaciones universales I-Love-Q de astrofísica computacional, tarea que suele requerir entre una y dos semanas de trabajo a un investigador experimentado. En otro, diseñó en 48 horas un chip de 4 mm² sobre la biblioteca Nangate de 45 nm, capaz de cerrar timing a 100 MHz y sostener 8.700 tokens por segundo en simulación. Kimi reconoció que su rendimiento general aún queda por debajo de modelos propietarios como Claude Fable 5 y GPT 5.6 Sol.