Niteshift recauda 7 millones para una nube de codificación con IA independiente de los grandes modelos

Fuentes: Datadog veterans launch AI coding startup Niteshift on a bet against Big AI lock-in
Imagen generada por IA con el prompt: Abstract editorial illustration: glowing code streams flowing through a neutral cloud hub branching to multiple AI model endpoints, dark blue background, clean modern tech aesthetic, no text or logos.
Imagen generada con IA

Niteshift, una startup de agentes de codificación con inteligencia artificial, cerró una ronda semilla de 7 millones de dólares liderada por Jerry Chen, de Greylock. La compañía, fundada por los exingenieros de Datadog Sajid Mehmood y Conor Branagan, apuesta por una infraestructura que permita a las empresas ejecutar código generado por IA sin depender de un único proveedor de modelos como OpenAI o Anthropic. Entre los inversores ángeles figuran Reid Hoffman, el cofundador de Datadog Olivier Pomel y Alexis Lê-Quôc, Ankur Goyal de Braintrust y Misha Laskin de Reflection AI.

El CEO Mehmood compara la situación con la expansión inicial de Datadog entre clientes de comercio electrónico que rehuían de Amazon Web Services por miedo a competir con Amazon. Defiende que, al igual que entonces, las firmas que sospechen que Anthropic, OpenAI u otros grandes laboratorios acabarán entrando en sus mercados verticales buscarán una capa de orquestación neutra. Niteshift ofrece una nube de codificación capaz de enrutar tareas entre Claude Code, Codex, modelos de código abierto y otros, y factura por minuto de uso, como un proveedor cloud, en lugar de cobrar por tokens.

La startup entra en un mercado saturado, con competidores como Cursor, Cognition —valorada recientemente en 26.000 millones de dólares tras levantar 1.000 millones—, Amazon Bedrock y OpenRouter, que acaba de alcanzar una valoración de 1.300 millones. Mehmood sostiene que la ventaja de Niteshift es la experiencia directa de sus fundadores al escalar Datadog y en los retos de ingeniería que hoy plantea el código generado por IA.