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1667 es una herramienta de código abierto orientada a escritores de novelas que quieran trabajar en la terminal con ayuda de un modelo de lenguaje. El programa pide al proveedor configurado por el usuario que redacte un fragmento del texto y se detiene hasta que el autor decide el rumbo: pedir otra
mole es un agente de investigación profunda de código abierto que ejecuta búsquedas, extrae afirmaciones de las fuentes y construye respuestas con citas verificables, todo dentro de un presupuesto económico estricto que el propio usuario fija. Cada llamada a un modelo o buscador se reserva antes de
OpenCrawling ha presentado el conector de salida para Qdrant (oc-qdrant-output-connector), disponible desde la versión 1.0.0-SNAPSHOT, que incorpora el motor vectorial en Rust al flujo de ingestión documental de la plataforma. El objetivo es habilitar canalizaciones RAG empresariales con búsquedas p
Unsloth ha publicado en Hugging Face la versión GGUF del modelo Qwen3.8-27B, una variante densa de 27.000 millones de parámetros con comprensión nativa de imágenes y vídeo, control flexible del modo de razonamiento y mejoras en la ejecución autónoma de tareas largas. El repositorio incluye cuantizac
Meta Superintelligence Labs ha presentado Muse Glimmer, un modelo de inteligencia artificial de 30.000 millones de parámetros diseñado específicamente para ejecutarse de forma local en dispositivos personales, sin depender de la nube. El modelo ha sido publicado en código abierto bajo una licencia A
Soup es una herramienta de línea de comandos pensada para simplificar el ajuste fino y el post-entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM). Su premisa es reducir entre el 30% y el 50% del tiempo que los equipos dedican a pelearse con la infraestructura, dedicándolo en su lugar a mejorar los m
Homebench es una herramienta de línea de comandos con interfaz TUI que evalúa de forma unificada los modelos de lenguaje grandes (LLMs) ejecutados en local. Detecta automáticamente los modelos instalados en runners como Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM o cualquier servidor compatible con la API de
Mu es un proyecto open source (licencia AGPL-3.0) que ofrece a un agente de inteligencia artificial acceso a 67 herramientas de uso cotidiano —búsqueda web, correo, mercados, meteorología, vídeo, mapas, calendario, contactos, almacenamiento, billetera o imágenes— expuestas tras un único endpoint del
El software local-first reaparece como alternativa al modelo cloud, que durante quince años priorizó la comodidad sobre la velocidad, la privacidad y la propiedad real de los datos. El artículo explica las cuatro ventajas que, según sus autores, están devolviendo las aplicaciones al equipo del usuar
El programador y entusiasta de la informática retro conocido como jcs reflexiona sobre su relación personal con las herramientas de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo de software. Empieza recordando cómo, a partir de 2019, siguió los vídeos de programación en directo de Andreas Kling, c
Los modelos de pesos abiertos se están convirtiendo en la base del próximo ecosistema de inteligencia artificial, y Estados Unidos debería competir dentro de él en lugar de aislarse. Tobi Knaup, cofundador de Mesosphere, traza un paralelismo con Kubernetes: cuando una plataforma abierta y portátil s
Voicebox es una herramienta de voz a texto de código abierto que captura la voz del usuario, la transcribe con el modelo Whisper y formatea el resultado mediante un modelo de lenguaje. Funciona con un atajo de teclado (Ctrl+Cmd en macOS): al pulsarlo se inicia la grabación y se muestra una pequeña s
Picchio es una herramienta de un solo archivo en Python que mide el rendimiento de modelos de lenguaje grandes ejecutados en local con llama.cpp u Ollama. Su propósito es destapar tres fallos habituales en las mediciones que publican los usuarios: cuantizaciones mal etiquetadas, caídas silenciosas a
Juggler es un agente de código basado en un modelo de lenguaje que se distingue por ofrecer al usuario un control visual fino sobre las operaciones que la IA realiza en su repositorio. En lugar de funcionar como una consola, ofrece un banco de trabajo gráfico (workbench) en forma de aplicación nativ
DocuBrowser es una herramienta de código abierto que convierte una colección local de documentos en un índice consultable mediante búsqueda por palabras clave y por significado. Funciona con archivos PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EPUB, MOBI, AZW3, AZW, HTML, TXT y Markdown, y está disponible en paquetes pa
Swarm es un framework de orquestación de agentes implementado por completo en Swift 6.2 y distribuido como paquete Swift, con compatibilidad para macOS, iOS y Linux. Su objetivo es permitir a los desarrolladores definir agentes y flujos de trabajo con tipado fuerte, aprovechando las primitivas del l
PMB es una herramienta de código abierto que dota de memoria persistente a los agentes de programación basados en modelos de lenguaje. Toda la información —decisiones técnicas, lecciones aprendidas y datos del proyecto— se almacena en un único archivo SQLite en el disco del usuario, junto a un índic
peerd es una extensión para Chrome y Firefox que ejecuta un bucle completo de agente de inteligencia artificial dentro del propio navegador, sin servidor intermedio ni telemetría. La herramienta utiliza el navegador como runtime, hipervisor y modelo de seguridad: aprovecha los aislados de V8 para el
RubyLLM es un framework de código abierto en Ruby que unifica el acceso a los principales proveedores de inteligencia artificial bajo una única interfaz. Su premisa es resolver la fragmentación existente: cada proveedor —OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, xAI, DeepSeek, Ollama u OpenRouter, entre o
Ejecutar modelos de inteligencia artificial en el propio ordenador, sin depender de la nube ni de suscripciones, es una realidad accesible en 2026. Este vídeo-tutorial de Heise explica paso a paso cómo poner en marcha modelos de lenguaje y de generación de imagen en un PC con Windows, compatible tan
Ejecutar dos modelos de lenguaje grandes de forma coresidente en una sola GPU exige un cálculo de memoria preciso, algo que el parámetro gpu_memory_utilization de vLLM no resuelve por sí solo. Este artículo recoge la experiencia práctica de desplegar Qwen3-Next-80B-Instruct-FP8 y Qwen3-4B-Instruct-2
HoneyLabs atribuye a un único operador la mayor parte de los ataques registrados contra la vulnerabilidad CVE-2026-4020, un fallo de divulgación de información en el plugin Gravity SMTP para WordPress que devuelve credenciales SMTP, claves de SendGrid y Mailgun y tokens DKIM sin autenticación. De la
Claude Code, la herramienta de codificación asistida por inteligencia artificial de Anthropic, puede ejecutarse en un entorno completamente local y aislado (air-gapped) sin necesidad de conexión a internet. El artículo describe la configuración necesaria para lograrlo, utilizando un modelo local com
Open Notebook es una aplicación de código abierto y autoalojada que replica y amplía las funcionalidades de Google Notebook LM, la herramienta de investigación basada en inteligencia artificial que Google presentó en 2023. Desarrollada por lfnovo en GitHub, la plataforma permite a investigadores, pe
Google ha presentado nuevos checkpoints de Gemma 4 optimizados con Quantization-Aware Training (QAT), una técnica que integra la cuantización durante el entrenamiento para reducir la pérdida de calidad al comprimir los modelos. La novedad permite ejecutar Gemma 4 en dispositivos móviles y GPUs de co
Open-LLM-VTuber es un compañero de inteligencia artificial con interacción por voz y un avatar Live2D animado, diseñado para funcionar de forma totalmente local en Windows, macOS y Linux. El proyecto nació con el objetivo de replicar mediante soluciones de código abierto la experiencia de la VTuber
El autor detalla un experimento personal de ajuste fino (fine-tuning) de un modelo de lenguaje para que genere documentación técnica al estilo de los años 80 y 90. La motivación es explorar la predicción de que los redactores técnicos del futuro trabajarán con modelos locales especializados, en luga
HPPIE (Hyper-Personalized Patient Insights Engine) es una arquitectura de RAG clínico que incorpora el modelado de persona del paciente en la fase de recuperación, en lugar de relegarlo a un filtrado posterior. El proyecto fue desarrollado en una Global AI Hackathon, donde obtuvo el segundo puesto d
mnemo es una capa de memoria local diseñada para dotar a los modelos de lenguaje grandes (LLM) de memoria persistente entre conversaciones. Su premisa es resolver una limitación habitual de los chatbots y asistentes basados en LLM: el olvido total del contexto cuando termina una sesión. La herramien
mnemo es una capa de memoria local diseñada para dotar a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de memoria persistente sin depender de servicios en la nube. Funciona como un servicio "sidecar" que observa cada conversación, extrae entidades nombradas y relaciones mediante un LLM, construye un
Google presenta Gemma 4 12B, un modelo multimodal unificado que se ejecuta en portátiles Google ha presentado Gemma 4 12B, un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto que destaca por su arquitectura multimodal unificada y por su capacidad de ejecutarse en portátiles convencionales
## Cómo ejecutar Gemma 4 en un Xeon de 2016 sin GPU: la hazaña técnica que desafía el 'memory wall' Un experimento publicado en el blog técnico point.free demuestra que es posible ejecutar un modelo de inteligencia artificial de última generación, concretamente Gemma 4 en su versión 26B con arquite
Odiseo (Odysseus) es un proyecto de software que ofrece un espacio de trabajo autogestionado con inteligencia artificial, diseñado para ejecutarse en el propio hardware del usuario y priorizar la privacidad. Su objetivo es replicar la experiencia de interfaz de ChatGPT o Claude, pero de forma local
MoneyPrinterTurbo es una herramienta de código abierto que integra grandes modelos de lenguaje (LLM) para generar vídeos cortos de alta definición de forma automatizada. Su arquitectura sigue el patrón MVC, lo que facilita su mantenimiento y escalabilidad, y ofrece tanto una interfaz web como una AP
