Open Notebook es una aplicación de código abierto y autoalojada que replica y amplía las funcionalidades de Google Notebook LM, la herramienta de investigación basada en inteligencia artificial que Google presentó en 2023. Desarrollada por lfnovo en GitHub, la plataforma permite a investigadores, periodistas, estudiantes y profesionales organizar, analizar y consultar grandes volúmenes de información manteniendo el control total sobre sus datos.
A diferencia de Notebook LM, que opera exclusivamente en la nube de Google y solo utiliza los modelos de la compañía, Open Notebook se distribuye bajo licencia open source y se puede desplegar en cualquier infraestructura mediante Docker. Admite más de 18 proveedores de inteligencia artificial, entre ellos OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek, Groq, xAI, Ollama y LM Studio, lo que facilita elegir el modelo más adecuado para cada tarea o reducir costes ejecutando modelos locales.
En la práctica, la herramienta ingiere contenido multimodal —PDF, vídeo, audio, páginas web y documentos de Office— y lo indexa mediante búsqueda textual y vectorial. A partir de ahí ofrece tres grandes bloques funcionales: un chat conversacional con citaciones de fuentes, generación de podcasts con entre uno y cuatro hablantes y perfiles personalizables, y un sistema de transformaciones que automatiza resúmenes y extracción de información. El acceso se realiza mediante una interfaz web y una API REST documentada.
La instalación se reduce a descargar un archivo docker-compose.yml, definir una clave de cifrado y añadir las claves API de los proveedores elegidos en la interfaz. El proyecto incorpora además autenticación por contraseña opcional para despliegues públicos y un asistente de instalación basado en ChatGPT.
Frente a Notebook LM, Open Notebook sacrifica parte del acabado del producto cerrado de Google a cambio de soberanía de datos, personalización y ausencia de dependencia de un único proveedor. Entre sus limitaciones declaradas figuran un sistema de citaciones todavía menos maduro que el de Google y la necesidad de configurar manualmente las claves de cada proveedor. El proyecto se mantiene activo en GitHub con documentación en inglés, portugués, chino simplificado y tradicional, japonés, ruso y bengalí.