Ollama es una herramienta de software diseñada para permitir a los desarrolladores y usuarios finales ejecutar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) de forma local y con código abierto. Su objetivo principal es facilitar la integración de modelos como Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, GPT-oss, Qwen, Gemma y otros en entornos de desarrollo y producción sin depender exclusivamente de APIs en la nube.
El sistema opera mediante una interfaz de línea de comandos que permite a los usuarios iniciar modelos específicos, gestionar integraciones con asistentes de código como Claude Code, Codex, Copilot CLI y DeepSeek Harness, o conectar la plataforma con mensajerías instantáneas como WhatsApp, Telegram, Slack y Discord a través de la extensión OpenClaw. La arquitectura incluye una API REST que permite a los desarrolladores interactuar con el modelo mediante peticiones HTTP, como se ilustra con el ejemplo de consulta sobre el color del cielo.
Para su implementación, Ollama ofrece imágenes Docker oficiales en Docker Hub y paquetes de instalación para sistemas operativos Linux, macOS y Windows. Además, proporciona bibliotecas de programación en Python, JavaScript (npm) y Node.js para la integración en aplicaciones existentes. La herramienta es compatible con una amplia gama de interfaces de usuario de código abierto, incluyendo Open WebUI, LibreChat, Lobe Chat, NextChat, Perplexica y Dify.AI, así como clientes de escritorio y móviles como Maid, Ollama App y SwiftChat. Esta versatilidad posiciona a Ollama como un componente central para el desarrollo de asistentes de IA personalizados y la orquestación de modelos de IA en infraestructuras autoalojadas.