Strands, una empresa de inteligencia artificial, ha lanzado Strands harness, un marco de trabajo para agentes de IA diseñado para mejorar la eficiencia de costes y la precisión en tareas de programación. La herramienta, disponible bajo licencia Apache 2.0, permite a los desarrolladores desplegar agentes en la nube o localmente con una sola línea de código en Python o TypeScript, eliminando la necesidad de configurar manualmente las primitivas de interacción.
Según los resultados de pruebas realizadas en benchmarks distribuidos en EC2 con Harbor, Strands harness consume un 28% menos de tokens que Claude Code y Codex al utilizar los mismos modelos de Claude o GPT. Aunque Deepseek Harness mostró mayor eficiencia en tokens, registró puntuaciones de precisión más bajas. El sistema destaca por su gestión de contexto, que truncada resultados de herramientas de aproximadamente 1.500 tokens y activa la compresión cuando la ventana de contexto supera el 85%, optimizando así el uso de memoria.
El framework es compatible con proveedores como Amazon Bedrock, Anthropic, OpenAI, Google y Ollama. Incluye herramientas nativas para shell, archivos y web, así como la capacidad de mantener memoria a largo plazo y gestionar tareas multi-paso mediante un agente auxiliar. Además, Strands ha desarrollado una CLI que permite prototipar agentes en inglés natural y exportar el código generado en TypeScript o Python, facilitando la iteración rápida. La herramienta está diseñada para ser altamente personalizable, permitiendo a los usuarios reemplazar componentes hasta el nivel de la SDK.