Humanizer es un modelo de lenguaje de 12.000 millones de parámetros diseñado para reescribir borradores generados por inteligencia artificial, como correos electrónicos, ensayos o informes, para que lean como si fueran escritos por una persona. La herramienta se destaca por su capacidad para mantener la fidelidad factual, preservando números, unidades, fechas, nombres y citas exactas, y por su ejecución local, lo que permite el uso sin conexión a internet.
El modelo está entrenado para no añadir contenido nuevo ni alterar la estructura lógica, enfocándose únicamente en mejorar el tono y la fluidez del texto. Según los resultados de evaluación, el 95% de las reescrituras en inglés fue juzgado como humano por el sistema Originality.ai en su configuración más estricta, frente a un 90% de detección de IA en la versión anterior. Además, un juez de LLM estricto identificó problemas factuales en solo 44 de 420 reescrituras analizadas, la mayoría de ellos corregibles con una sola palabra o frase.
Humanizer ofrece múltiples formatos de cuantización, incluyendo GGUF con niveles de precisión de 2 bits, Q3 y Q4_K_M, optimizados para ejecutar en hardware local mediante herramientas como llama.cpp, vLLM o SGLang. La herramienta está disponible para macOS y Windows, y también se integra con agentes de programación y plataformas de inferencia en la nube, facilitando su adopción en flujos de trabajo de redacción asistida por IA.