Ejecutar modelos de inteligencia artificial en el propio ordenador, sin depender de la nube ni de suscripciones, es una realidad accesible en 2026. Este vídeo-tutorial de Heise explica paso a paso cómo poner en marcha modelos de lenguaje y de generación de imagen en un PC con Windows, compatible tanto con tarjetas gráficas NVIDIA como con AMD gracias al controlador Adrenalin 26.1.1.
El contenido arranca con los conceptos fundamentales: qué son los parámetros, cuánta memoria requiere un modelo en la práctica y por qué la cuantización resulta decisiva para obtener resultados aceptables con 16 GB de VRAM. A continuación se presentan tres herramientas clave para el día a día. Ollama actúa como cliente de chat minimalista, con una experiencia similar a los grandes modelos en la nube. LM Studio ofrece una gestión de modelos más completa, soporte para herramientas externas y una visualización útil que indica si un modelo cabe íntegramente en la memoria gráfica. Amuse, por su parte, permite generar imágenes y clips de vídeo mediante IA, con modos fácil y experto.
El recorrido cubre la instalación, la selección de modelos y la configuración, e incluye recomendaciones sobre qué modelos ofrecen mejores resultados en la práctica. La principal ventaja es la privacidad: los datos permanecen en el equipo local, sin envíos a la nube ni costes de suscripción.