Fugas en WhatsApp revelan instrucciones ocultas para su chatbot de IA

Un análisis reciente reveló que aproximadamente 80 páginas de ayuda y preguntas frecuentes de WhatsApp contenían instrucciones ocultas diseñadas para un modelo de lenguaje grande de Meta. Según la empresa de privacidad Redact, estos textos, visibles en el código de versiones archivadas, dirigían al

Torvalds publica su primera serie de parches asistida por LLM

Linus Torvalds ha publicado en la lista de correo de desarrollo de Linux una serie de diez parches que utiliza por primera vez un modelo de lenguaje grande (LLM) para asistir en su creación. El objetivo principal de esta serie es optimizar el mecanismo de búsqueda de folios (folios) en el sistema de

Cómo construir un modelo de decisión propio con LLMs

Los modelos de decisión, conocidos como 'Sistema Uno', permiten inferir respuestas con probabilidades calibradas en un solo paso, a diferencia de los modelos de lenguaje grandes (LLM) que requieren múltiples iteraciones para generar texto. Este artículo técnico explica cómo emular este comportamient

Xing4.0-29B-A4B: modelo de IA de China Telecom con 29B parámetros

Xing4.0-29B-A4B es un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) desarrollado por China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd., que se distingue por su arquitectura de MoE (Mixture of Experts) optimizada para la plataforma Ascend NPU. Con 29.000 millones de parámetros totales y solo 4.000

Análisis técnico del modelo MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi

MiMo-V2.6-Pro, desarrollado por Xiaomi, se posiciona como un modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos que destaca por su equilibrio entre rendimiento, velocidad y coste. Con un índice de inteligencia de 46 en la plataforma Artificial Analysis, supera significativamente la mediana de 18 de

Guía interactiva para construir un LLM desde cero

LLM Visualizer es una plataforma interactiva diseñada para facilitar la comprensión profunda de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) mediante la construcción práctica de un modelo funcional desde sus fundamentos. A diferencia de los tutoriales teóricos, esta herramienta opera como un laboratorio en

Glosario esencial de términos de inteligencia artificial

TechCrunch ha publicado un glosario actualizado de términos clave de inteligencia artificial, pensado para inversores, desarrolladores y lectores que buscan seguir el ritmo de un sector en constante evolución. El artículo recoge definiciones claras y divulgativas de conceptos cada vez más presentes

Tencent lanza Hy4 preview, un modelo abierto de 770 mil millones de parámetros

Tencent ha lanzado y abierto el código de Hy4 preview, su nuevo modelo de lenguaje de gran escala diseñado para tareas de productividad real. El modelo cuenta con 770 mil millones de parámetros totales, 49 mil millones activos y una ventana de contexto superior a un millón de tokens. Su objetivo pri

Qwen3.8-Flash-Next: análisis de inteligencia, rendimiento y precio

Qwen3.8-Flash-Next es un modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos desarrollado por la china Alibaba y lanzado el 26 de agosto de 2026, evaluado por Artificial Analysis como una de las opciones más destacadas en su segmento. Obtiene 56 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, e

GPT-5.6 Sol, el modelo frontera de OpenAI para trabajo profesional complejo

GPT-5.6 Sol es el modelo de referencia de la familia GPT-5.6 de OpenAI, diseñado como herramienta de primer nivel para tareas profesionales que requieren razonamiento avanzado. Sustituye, en la práctica, al nivel sin sufijo que existía en familias GPT-5 anteriores, y se invoca en la API mediante el

NVIDIA publica Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B en cuantización NVFP4

NVIDIA ha presentado Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B en cuantización NVFP4, una variante optimizada para inferencia de su familia de modelos de lenguaje abiertos. El lanzamiento, fechado el 11 de agosto de 2026 según la ficha técnica publicada en Hugging Face, supone un paso más en la estrategia de l

Kimi K3: alto rendimiento, contexto amplio y precio elevado

Kimi K3 es un modelo de inteligencia artificial de razonamiento desarrollado por Kimi, presentado el 16 de julio de 2026 y evaluado por Artificial Analysis. Se trata de un modelo propietario con 2,8 billones de parámetros, capaz de procesar texto e imagen como entrada y generar texto como salida, co

Glosario esencial de inteligencia artificial: términos clave del año

TechCrunch publica un glosario vivo de inteligencia artificial diseñado para profesionales, inversores y lectores que necesitan manejar la jerga del sector. La guía reúne definiciones claras de los conceptos más habituales en reuniones de producto, rondas de inversión y paneles especializados, desde

Cohere lanza North Mini Code, su primer modelo agentic de código abierto

Cohere ha presentado North Mini Code, su primer modelo de lenguaje agentic orientado a programación y el primero de una nueva generación de modelos abiertos de la compañía. Se trata de un modelo mixture-of-experts (MoE) con 30 000 millones de parámetros totales y 3 000 millones activos, lo que permi

PDFs adaptables: humanos ven el diseño, máquinas obtienen markdown

Los archivos PDF están diseñados para la visualización humana: almacenan coordenadas y tipografía, pero rara vez incluyen información estructural como encabezados o listas. Esto no suponía un problema hasta que los modelos de lenguaje (LLM) comenzaron a procesar PDFs de forma masiva. Al carecer de e

EE.UU. veta modelos de Anthropic; Isaacus defiende la soberanía de la IA

El gobierno de Estados Unidos emitió una directiva de control de exportaciones que prohíbe el acceso a los modelos de lenguaje Fable 5 y Mythos 5 de Anthropic a cualquier persona que no sea ciudadano estadounidense, incluidos los propios empleados de la empresa. Como consecuencia, Anthropic retiró a

Kimi K2.7 Code: el nuevo modelo de Moonshot AI para programación

Moonshot AI ha lanzado Kimi K2.7 Code, un modelo lingüístico de gran tamaño especializado en tareas de programación. Basado en la arquitectura Mixture-of-Experts, cuenta con 1 billón de parámetros totales y activa 32 mil millones por inferencia. El modelo alcanza una longitud de contexto de 256.000

Investigador gasta 1.500 dólares probando 12 LLMs en app vulnerable

Un investigador de seguridad informática creó una aplicación de reseñas de libros deliberadamente vulnerable y gastó 1.500 dólares para comprobar si los modelos de lenguaje grandes (LLM) podían explotarla. La aplicación, construida con React Native (Expo) y un backend en Python (FastAPI), almacenaba

Cómo los modelos de lenguaje predicen la siguiente palabra en tiempo real

Los transformers autorregresivos son la arquitectura fundamental que permite a los modelos de lenguaje grande (LLMs) generar texto token a token, prediciendo cada siguiente palabra basándose en todo lo previamente generado. Este proceso se divide en dos fases: prefill (preparación) y decode (generac