Aleph Alpha lanza Kolibri, un LLM soberano alemán de 78 mil millones de parámetros

Aleph Alpha ha presentado Kolibri, un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) de pesos abiertos diseñado específicamente para alemán e inglés. Con 78.100 millones de parámetros totales, el modelo opera mediante una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) que activa solo 3.460 millones de parámetros por token, optimizando así el consumo de recursos. El modelo, lanzado el 3 de octubre de 2026 bajo la licencia Apache 2.0, fue entrenado desde cero en infraestructura en Alemania y Finlandia, con un corte de conocimiento en junio de 2026. Su característica distintiva es un tokenizador propio, UniBPE, que reduce en un 11,2% la cantidad de tokens necesarios para procesar texto alemán en comparación con los tokenizadores estándar de GPT-5, facilitando el manejo de palabras compuestas. Kolibri destaca por su enfoque en la soberanía tecnológica: los equipos de desarrollo y la infraestructura de entrenamiento son exclusivamente europeos, garantizando que los datos permanezcan dentro de la jurisdicción local. El modelo incluye capacidades de razonamiento en cuatro niveles y soporte para llamadas a herramientas, posicionándose como una alternativa técnica superior a otros modelos de su tamaño en ambas lenguas, según las evaluaciones internas de Aleph Alpha.