TechCrunch ha publicado un glosario actualizado de términos clave de inteligencia artificial, pensado para inversores, desarrolladores y lectores que buscan seguir el ritmo de un sector en constante evolución. El artículo recoge definiciones claras y divulgativas de conceptos cada vez más presentes en reuniones de producto, presentaciones y paneles, desde los clásicos LLM, RAG y RLHF hasta expresiones recientes como "opaque recurrence", la técnica de razonamiento del nuevo modelo Astra de OpenAI que ha encendido las alarmas entre los investigadores de seguridad en IA.
Entre las entradas destacadas figuran la AGI (inteligencia artificial general), un concepto aún difuso para el que ni los propios expertos tienen una definición única, y el agente de IA, una herramienta capaz de ejecutar tareas de varios pasos en nombre del usuario, como reservar entradas o mantener código. También se explican los endpoints de API, descritos como "botones" ocultos en el software que los agentes pueden llegar a pulsar por sí mismos; el chain of thought (cadena de pensamiento), la estrategia de dividir un problema en pasos intermedios que mejora la precisión de los modelos; y los coding agents, especializados en escribir, probar y depurar código de forma autónoma.
El glosario aborda además nociones técnicas como compute (la capacidad de cómputo sustentada en GPUs, CPUs y TPUs), deep learning (redes neuronales artificiales multicapa inspiradas en el cerebro humano), diffusion (la técnica de añadir ruido y aprender a revertirlo que está detrás de muchos generadores de imágenes, música y texto) y distillation, el método "profesor-alumno" para entrenar modelos más pequeños a partir de otros mayores. El texto se presenta como un documento vivo que la redacción actualizará a medida que aparezcan nuevos términos.