TechCrunch publica un glosario vivo de inteligencia artificial diseñado para profesionales, inversores y lectores que necesitan manejar la jerga del sector. La guía reúne definiciones claras de los conceptos más habituales en reuniones de producto, rondas de inversión y paneles especializados, desde AGI hasta fine-tuning, y se actualiza periódicamente conforme evoluciona el campo.
El documento aclara nociones básicas como "agent", un sistema autónomo capaz de ejecutar tareas encadenadas —presentar gastos, reservar billetes o escribir código— integrando varios modelos de IA. También distingue conceptos más específicos como los "coding agents", especializados en desarrollo de software, capaces de escribir, probar y depurar código de forma autónoma sobre repositorios completos.
En el apartado técnico, el glosario explica el "chain of thought", una técnica de razonamiento que descompone problemas complejos en pasos intermedios para mejorar la precisión de los modelos de lenguaje; el "deep learning", basado en redes neuronales artificiales multicapa que identifican patrones sin intervención humana; la "diffusion", base de modelos generativos de imagen, música y texto que aprenden a invertir un proceso de ruido para reconstruir datos; y la "distillation", método de transferencia de conocimiento entre un modelo grande y otro más pequeño y eficiente.
El texto también aborda nociones de infraestructura como "compute", la capacidad computacional que sostiene la industria —GPU, CPU y TPU—, y los "API endpoints", interfaces que los agentes de IA utilizan para conectar servicios de terceros y automatizar procesos sin intervención manual directa.