Meta anunció el miércoles la implementación de nuevas herramientas de inteligencia artificial diseñadas para identificar anuncios y cuentas que dirigen secretamente a usuarios hacia material ilegal de abuso sexual infantil. La compañía reportó que actuó contra 33,2 millones de piezas de contenido de explotación infantil en Facebook e Instagram durante el primer semestre de 2026, con más del 97% detectado por sus sistemas antes de que los usuarios lo reportaran. En India, la cifra fue de 5,3 millones de piezas, con una tasa de detección similar.
El nuevo sistema de modelos de lenguaje grandes (LLM) busca detectar lo que Meta denomina "signposting", una táctica donde anuncios aparentemente inofensivos redirigen a sitios web externos que alojan contenido ilegal. A diferencia de las medidas anteriores, Meta ahora analiza el destino final de los anuncios, no solo su contenido, para bloquear sitios web y penalizar a las cuentas responsables. Además, la empresa ha introducido un agente de IA para "red-teaming" que prueba las propias medidas de seguridad de Meta, buscando vulnerabilidades que los atacantes podrían explotar. También se están mejorando los sistemas para detectar a usuarios que crean nuevas cuentas tras la eliminación de sus anteriores. Estas medidas se enmarcan en un contexto de presión legal y pública, tras un acuerdo en agosto para pagar hasta 18.000 millones de dólares para resolver demandas de 29 estados de EE. UU. por riesgos para la seguridad infantil en redes sociales.