Cohere ha presentado North Mini Code, su primer modelo de lenguaje agentic orientado a programación y el primero de una nueva generación de modelos abiertos de la compañía. Se trata de un modelo mixture-of-experts (MoE) con 30 000 millones de parámetros totales y 3 000 millones activos, lo que permite ejecutarlo en hardware relativamente modesto, con un mínimo de una GPU H100 en precisión FP8.
El modelo se distribuye bajo licencia Apache 2.0 y puede descargarse desde Hugging Face, desplegarse en la plataforma gestionada Model Vault de Cohere o probarse de forma gratuita a través de OpenCode y la API de la compañía. Ofrece una ventana de contexto total de 256 000 tokens, con 64 000 tokens de generación máxima, y está optimizado para generación de código, ingeniería de software agentic y tareas en terminal.
Según Cohere, North Mini Code alcanza una puntuación de 33,4 en el Artificial Analysis Coding Index, situándose en posición competitiva dentro de su clase de tamaño. En pruebas internas, la compañía asegura que el modelo logra un rendimiento de salida hasta 2,8 veces superior al de Devstral Small 2 bajo idénticas condiciones de concurrencia y hardware, además de un 30 % de ventaja en latencia entre tokens. Los benchmarks se evaluaron con los harnesses SWE-agent, ReAct y Terminus-2 sobre SWE-Bench Verified, SWE-Bench Pro y Terminal Bench v2.
Con este lanzamiento, Cohere refuerza su apuesta por la soberanía en inteligencia artificial y por un ecosistema abierto de modelos de desarrollo, invitando a la comunidad a aportar feedback que guiará la hoja de ruta de futuros modelos.