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Varios usuarios han logrado en las últimas semanas modificar o rootear dispositivos de consumo —cámaras, micrófonos, tablets y ratones— con la ayuda de modelos de IA generativa, en sesiones de pocas horas y sin conocimientos avanzados de ingeniería inversa. El periodista Chaz Schlarp documentó cómo
Un usuario de Hacker News asegura haber descubierto, tras ingenieria inversa de la aplicacion de escritorio Kimi Work, que la herramienta adjunta de forma automatica las cinco ultimas sesiones de su agente de IA al informe de feedback que envia el usuario, sin avisar de lo que se esta compartiendo.
Un experimento comportamental con seis modelos multimodales de inteligencia artificial —Claude Fable 5, GPT-5.6, GPT-4o, Grok 4.5, Kimi K3 y DeepSeek V4-Pro— demuestra que el precio estimado de una misma pieza de bisutería varía hasta 3,6 veces en función del atuendo de la persona fotografiada. La i
El lanzamiento del modelo de IA Kimi, desarrollado por la china Moonshot AI, reavivó en julio el debate sobre la competitividad estadounidense y el dilema entre modelos abiertos y propietarios. En el último episodio del pódcast Equity de TechCrunch, los periodistas Kirsten Korosec, Sean O'Kane y Ant
El último episodio del pódcast Equity de TechCrunch analiza dos episodios recientes que han reavivado el debate sobre los riesgos de la inteligencia artificial. El primero es la viralización del modelo abierto Kimi K3, desarrollado por la china Moonshot, que generó pánico en parte del sector tecnoló
TRMNL ha abierto en beta pública una nueva función llamada AI Agent dentro de su plataforma, pensada para que cualquier usuario pueda crear plugins escribiendo instrucciones en lenguaje natural en lugar de programar. El agente interpreta la petición y genera el marcado, ajusta la configuración del p
Kimi K3 es un modelo de inteligencia artificial de razonamiento desarrollado por Kimi, presentado el 16 de julio de 2026 y evaluado por Artificial Analysis. Se trata de un modelo propietario con 2,8 billones de parámetros, capaz de procesar texto e imagen como entrada y generar texto como salida, co
Kimi presentó K3, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha, con 2,8 billones de parámetros y una ventana de contexto de un millón de tokens. Se trata del primer modelo abierto en alcanzar la clase de los 3 billones de parámetros e incorpora visión nativa. La arquitectura se b
El enrutamiento de modelos —asignar cada petición al modelo de IA más adecuado— es una práctica cada vez más común entre desarrolladores y equipos que combinan varios modelos de lenguaje. Este artículo recoge tres principios básicos desarrollados por Try-Works a partir de su experiencia creando role
Un experimento práctico evalúa cómo once modelos de lenguaje —cinco occidentales (GPT-5.4, GPT-5.5, Gemini-3.1-pro, Opus-4.7 y Fable-5) y seis chinos (DeepSeek-4-pro, GLM-5.1, Kimi-2.6, MiMo-2.5-pro, Qwen-3.6-plus y Qwen-3.7-max)— proponen refactorizar un nodo 'dios' dentro de un agente LangGraph re
Senior SWE-Bench es un benchmark diseñado para evaluar agentes de ingeniería de software con tareas que reflejan el trabajo real de un ingeniero senior, frente a las instrucciones sobreespecificadas típicas de SWE-Bench y SWE-Bench Pro. Sus tareas proceden de pull requests de repositorios que van de
Un hilo de discusión en Hacker News reaviva el debate sobre si los modelos de lenguaje locales ya están listos para reemplazar a asistentes comerciales como Claude o GPT como herramienta principal de programación. Varios usuarios comparten sus configuraciones y resultados, con conclusiones dispares.
Z.ai, la división de modelos de inteligencia artificial de la china Zhipu, lanzará la próxima semana GLM-5.2, su nuevo modelo de código abierto que se posiciona como el líder entre los modelos de pesos abiertos en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.1. El anuncio llega en un contexto de cre
Una nueva evaluación comparativa llamada LamBench ha revelado un panorama competitivo entre los modelos de lenguaje grandes (LLMs). La prueba, publicada recientemente, evalúa el rendimiento de estos modelos en tareas de inferencia. El modelo 'gpt-5.4' lidera la clasificación con un 91.7% de precisió