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Rotary GPU es un enfoque de ejecución local para modelos grandes de mezcla de expertos (MoE) que permite correrlos en hardware de consumo con memoria limitada. Desarrollado a partir del concepto de residencia en aceleradores rotatorios, el método fue validado públicamente con el modelo Qwen3.6-35B-A
La familia de modelos de IA Laguna, desarrollada por poolsideai, ha sido lanzada con dos miembros iniciales: Laguna M.1 y Laguna XS.2. Laguna M.1 es un modelo Mixture of Experts (MoE) con 225 mil millones de parámetros totales y 23 mil millones de parámetros activos, entrenado internamente con 30 bi
Liquid AI ha anunciado hoy el lanzamiento de LFM2.5-8B-A1B, una evolución de su modelo de 'Mixture-of-Experts' diseñada para ejecutarse de manera eficiente y privada en hardware de consumo. Esta nueva versión, disponible bajo licencia abierta, supera a su predecesor al expandir su ventana de context
La propuesta de Stratum es un sistema de diseño conjunto hardware‑software que busca acelerar la inferencia de modelos de inteligencia artificial del tipo Mixture‑of‑Experts (MoE) mediante el uso de memorias DRAM monoliticas apiladas en 3D organizadas en varios niveles de capacidad y ancho de banda.
DeepSeek-V4 es una nueva generación de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) desarrollados por DeepSeek AI, que se destacan por su capacidad para procesar contextos extremadamente largos, hasta un millón de tokens. Esto representa un avance significativo, ya que la mayoría de los LLM tradicionale
Google ha lanzado la familia de modelos Gemma 4, que ahora puede ejecutarse localmente en dispositivos gracias a la nueva versión 0.4.0 de LM Studio. Esta actualización introduce 'llmster' y la CLI 'lms', permitiendo a los usuarios ejecutar modelos como Gemma 4 26B en sus propios ordenadores, elimin
Step 3.5 Flash, un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto, ha sido desarrollado para competir con sistemas propietarios de vanguardia. Este modelo, construido sobre una arquitectura de Mixture of Experts (MoE), utiliza solo 11 mil millones de sus 196 mil millones de parámetros por
