Vi Hart, exinvestigadora de Microsoft Research, ha publicado una serie de artículos en su blog para cuestionar la credibilidad de la solución a las ecuaciones de Navier-Stokes anunciada por OpenAI. Hart, quien trabajó brevemente con el equipo de Lean, un asistente de pruebas formales, argumenta que la complejidad de la verificación computacional y el costo de la infraestructura de Mathlib hacen improbable que un resultado de IA sea una solución legítima sin una revisión humana exhaustiva. En su análisis, Hart señala que la comunidad matemática ha invertido décadas en formalizar pruebas en Lean, y que la tecnología subyacente requiere un esfuerzo masivo de recursos que no se corresponde con la rapidez de la afirmación de OpenAI. La autora critica la narrativa de que la IA ha resuelto problemas matemáticos complejos de la noche a la mañana, recordando que incluso ella, con su experiencia en el sector, ha dedicado más tiempo a la investigación técnica que la empresa ha atribuido a su modelo. Hart defiende la importancia de la verificación formal como herramienta para democratizar las matemáticas, pero advierte sobre la necesidad de escépticismo ante las afirmaciones de que la IA ha resuelto el Premio Millennium. Su postura se basa en la idea de que la confianza en resultados de IA debe estar respaldada por la comunidad académica y no por la percepción pública, y que la tecnología actual es el resultado de años de trabajo colaborativo, no de un avance repentino.
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