El estado del código abierto en la inteligencia artificial

Fuentes: The state of open source AI

Mozilla presenta un mapa del ecosistema de IA de código abierto que combina informe de tendencias, datos de adopción, financiación y un repositorio interactivo de proyectos. El documento sostiene que los pesos abiertos ya no son una solución de compromiso: la mayoría de los tokens en producción circulan por modelos abiertos y los cinco modelos con mayor volumen en OpenRouter son abiertos, aunque los cerrados todavía lideran en razonamiento y multimodalidad. Según la encuesta a desarrolladores de Mozilla y SlashData de 2026, el 79% de quienes añaden funciones de IA utiliza modelos abiertos frente al 71% de cerrados, pero solo el 51% de los equipos con modelos abiertos llega a producción, frente al 63% de los cerrados, un desfase que el informe atribuye a herramientas operativas y confianza, no a la capacidad del modelo.

El texto describe casos como un broadcaster maorí que entrena modelos para el te reo, PwC con un modelo abierto para clientes financieros, un proyecto médico de la Cruz Roja en Lausana o agricultores de África oriental que diagnostican enfermedades de la yuca en el propio teléfono. Incluye una tabla con cifras de inversión: Databricks supera los 5.400 millones de dólares de run-rate, Mistral ronda los 400 millones de ARR tras multiplicarse por veinte en un año y DeepSeek captó 7.400 millones en una ronda valorándola por encima de 50.000 millones. El informe también identifica la capa de orquestación agéntica como el nuevo campo de batalla entre abierto y cerrado y advierte de que los laboratorios propietarios ya han integrado esa capa en sus modelos, dejando sin construir la versión abierta equivalente.