Intel ha presentado la GPU D270, una unidad de procesamiento gráfico diseñada específicamente para la inferencia de modelos de inteligencia artificial en entornos de centros de datos. Este dispositivo se posiciona como una solución para la era de la IA agéntica, que exige manejar contextos más largos, flujos de trabajo multietapa y mayor concurrencia de sesiones sin comprometer la eficiencia energética o los costes operativos.
La GPU D270 destaca por su capacidad de memoria de hasta 480 GB de LPDDR5X por tarjeta, refrigeración por aire y un consumo de 350 W. Su arquitectura prioriza el cómputo sobre la gráfica, incorporando 32 núcleos Xᵉ3P y 256 motores de matriz XMX para acelerar el procesamiento de prefill y la razonamiento de contexto completo. A diferencia de las GPUs de entrenamiento, esta unidad está optimizada para la ejecución en producción, permitiendo mantener modelos y contextos residenciales para mejorar el rendimiento en flotas de agentes.
El diseño de la D270 se alinea con la infraestructura existente, utilizando un factor de forma estándar y conectividad PCIe 5.0, lo que elimina la necesidad de sistemas de refrigeración líquida adicionales. Intel afirma que el dispositivo soporta frameworks populares como vLLM y PyTorch, facilitando la integración en flujos de trabajo actuales. La empresa dirige esta herramienta a arquitectos de sistemas de IA, proveedores de SaaS y equipos de infraestructura que buscan escalar la capacidad de inferencia manteniendo los costes bajo control.