Google reorganiza DeepMind y pierde a cuatro investigadores clave

Google ha puesto en marcha una de las reorganizaciones más profundas de su división de inteligencia artificial desde la fusión de Google Brain y DeepMind. Demis Hassabis deja la gestión diaria de Google DeepMind para convertirse en presidente de la división y científico jefe de Alphabet, y Koray Kav

La restructuración del equipo de IA de Google, eje del nuevo Vergecast

El último episodio de The Vergecast se abre con el análisis de la restructuración interna del equipo de inteligencia artificial de Google, que esta semana ha supuesto cambios de responsabilidad para varias de sus figuras más relevantes, entre ellas el veterano Jeff Dean, en algunos casos fuera de la

SemiAnalysis sostiene que Google ganará la IA cediendo cómputo a sus rivales

Los analistas de SemiAnalysis sostienen que DeepMind ha dejado de ser en la práctica un laboratorio frontera de inteligencia artificial. En un reciente informe, estiman que la probabilidad de que Google logre un modelo de IA competitivo con los mejores del sector "es cero". La tesis se apoya en tres

La reordenación de la IA en Google destapa tensiones internas y dilemas éticos

Google ha anunciado la mayor reorganización de su división de inteligencia artificial hasta la fecha, con movimientos que reflejan tanto la presión por acelerar lanzamientos de productos como los crecientes conflictos éticos internos. Demis Hassabis dejará la gestión diaria de DeepMind para centrars

Demis Hassabis deja la dirección de Google DeepMind y asume la presidencia

Google reorganiza su división de inteligencia artificial en un momento crítico para la carrera por la inteligencia artificial general (AGI). Demis Hassabis, Nobel de Química en 2024 y hasta ahora consejero delegado de Google DeepMind, dejará la dirección operativa de la unidad para asumir la preside

Google presenta Gemini 3.5: el nuevo modelo de IA que actúa de forma autónoma

Google ha presentado Gemini 3.5, su nueva familia de modelos de inteligencia artificial que combina capacidades de frontera con acción para ejecutar de forma autónoma tareas complejas de múltiples pasos. El modelo 3.5 Flash ya está disponible globalmente para miles de desarrolladores a través de la

El día que Google buscó unificar sus IDEs de desarrollo

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Búsqueda eficiente de trillones de vectores: un desafío

Este artículo explora el desafío de realizar búsquedas de similitud vectorial a gran escala, específicamente con 3 mil millones de vectores. El problema surge al intentar encontrar elementos semánticamente similares, una técnica crucial en aplicaciones como búsqueda, recomendaciones y recuperación g

Guía de latencia para desarrolladores: tiempos clave revelados

Un repositorio de código abierto, "late.nz", ha compilado una lista de números de latencia relevantes para desarrolladores, inspirada en los datos de latencia de Jeff Dean. La información, disponible en [cheat.sh](https://cheat.sh) y [late.nz](https://github.com/chubin/late.nz), proporciona una refe