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SemiAnalysis sostiene que Google ganará la IA cediendo cómputo a sus rivales

Fuentes: "DeepMind ya no es un laboratorio frontera": los expertos de SemiAnalysis creen que Google ganará la IA aunque Gemini pierda

Los analistas de SemiAnalysis sostienen que DeepMind ha dejado de ser en la práctica un laboratorio frontera de inteligencia artificial. En un reciente informe, estiman que la probabilidad de que Google logre un modelo de IA competitivo con los mejores del sector "es cero". La tesis se apoya en tres ejes: fuga de talento, redistribución de cómputo hacia competidores y un repliegue estratégico hacia infraestructura.

Según los analistas, Gemini 3 Pro marcó el pico de Google a finales de 2025, cuando llegó a ser probablemente el mejor modelo del mundo durante unas semanas y forzó a OpenAI y Anthropic a reaccionar. Desde entonces, los lanzamientos posteriores han supuesto un retroceso en las comparativas de rendimiento. A la marcha de figuras como Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals se suma el alejamiento de Demis Hassabis de la gestión diaria.

El hallazgo más llamativo es el reparto de las TPUs de Google: más del 20% de las que se fabriquen hasta finales de 2027 se destinarán directamente a Anthropic, además de las ya alquiladas a esa firma y a Meta a través de Google Cloud Platform. SemiAnalysis estima que Gemini facturó unos 12.000 millones de dólares de ARR en el segundo trimestre de 2026, frente a más de 73.000 millones proyectados en infraestructura de IA para terceros y 120.000 millones en ventas de chips TPU para 2027.

El artículo también matiza que Google no ha abandonado del todo la carrera por los modelos frontera: el acuerdo con Apple para integrar Gemini en Siri AI, el impulso de los agentes de programación y la necesidad de alimentar AI Overviews obligan a mantener cierto nivel de innovación. Google Cloud Platform creció un 82% en el último trimestre y podría superar el 100% el próximo año.