Discovery Loop es una nueva empresa fundada por Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals, con el objetivo de automatizar los ciclos experimentales de la investigación científica y la ingeniería mediante modelos de inteligencia artificial de frontera e infraestructura computacional a gran escala. La compañía parte de la premisa de que el método científico, aunque poderoso, depende de iteraciones manuales lentas y difíciles de escalar, y propone sustituirlas por sistemas capaces de proponer, ejecutar y aprender de evaluaciones de forma paralela, comprimiendo drásticamente los tiempos de iteración. Como primer dominio de aplicación, el equipo automatizará la propia investigación en aprendizaje automático para optimizar su propia pila tecnológica antes de expandirse a otros campos. A más largo plazo, la compañía aspira a abordar los Grandes Retos de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU., como el diseño de mejores medicamentos, la informatización de la salud, la energía solar asequible, el acceso a agua limpia, la seguridad cibernética y las herramientas del descubrimiento científico. El equipo fundador acumula décadas de experiencia en sistemas distribuidos e IA, con contribuciones como Google Search, MapReduce, TensorFlow, las TPU, AlphaFold, Gemini, los modelos de mezcla de expertos o la cadena de pensamiento, y defiende que su ventaja radica en una profundidad full-stack que abarca desde chips hasta productos. Discovery Loop está construyendo un equipo reducido y presencial para ejecutar esta visión, y ha publicado ofertas de empleo a través de Ashby.
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