Timnit Gebru es una científica en computación etíope, especializada en algoritmos de minería de datos y sesgo algorítmico. También aboga por la defensa de la diversidad en la tecnología y es cofundadora de Black in AI, una comunidad de investigadores negros que trabajan en inteligencia artificial.

Ver en Wikipedia

Noticias que mencionan Timnit Gebru

La búsqueda de la mujer más poderosa en Silicon Valley

En 2026, la identidad de la mujer más influyente en Silicon Valley sigue siendo un tema de debate incómodo, a diferencia de la clara hegemonía masculina en la industria. Un reportaje de WIRED documenta la dificultad para identificar a estas figuras, destacando a Mira Murati, CEO de Thinking Machines

Tres tribus ideológicas disputan el futuro de la IA en Silicon Valley

Las disputas ideológicas sobre la inteligencia artificial han migrado de los foros técnicos a las elecciones legislativas de Estados Unidos, donde actores clave como Andreessen Horowitz (a16z) y Anthropic están financiando campañas para influir en la regulación. Un supercomité financiado por a16z y

La izquierda estadounidense se divide sobre el riesgo existencial de la IA

La izquierda estadounidense se encuentra en una profunda división ideológica respecto a la seguridad de la inteligencia artificial, tras la publicación de un post en Instagram por el grupo Tech Action de los Socialistas Demócratas de Nueva York (NYC DSA). Este comunicado, que criticaba el alarmismo

La carrera por la IA avanza a pesar de una década de advertencias

La industria de la inteligencia artificial continúa su desarrollo acelerado a pesar de más de una década de advertencias públicas sobre riesgos existenciales. Esta tendencia se ha intensificado tras la dimisión de Jacob Coxon, investigador de seguridad en Anthropic, quien alertó sobre la carrera des

Timnit Gebru critica el discurso apocalíptico de la IA

Timnit Gebru, investigadora de IA y autora del libro 'Deep Unlearning', sostiene que las advertencias sobre el fin de la civilización por parte de la inteligencia artificial son una distracción de los daños reales que genera la tecnología. En una entrevista con WIRED, Gebru cuestiona la atención med

Emily Bender aclara lo que quiso decir con «loros estocásticos»

Cinco años después de la publicación del artículo «On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?», su autora principal, Emily M. Bender, profesora de lingüística computacional en la Universidad de Washington, ha abordado en una entrada de blog y en una entrevista con IEEE Spe