En diciembre de 2020, Google despidió a Timnit Gebru, entonces colíder del equipo de IA ética, por negarse a retirar un artículo académico. El texto, titulado “On the Dangers of Stochastic Parrots”, advertía de cinco riesgos concretos de los grandes modelos de lenguaje: que la aparente fluidez escondería una falta de comprensión real (alucinaciones), que amplificarían los sesgos de los datos de entrenamiento, que su coste ambiental sería enorme, que los conjuntos de datos serían imposibles de auditar y que centralizarían el poder lingüístico y cultural. Cuatro años después, cada predicción se ha confirmado: modelos como GPT-3 y posteriores alucinan, sesgan contrataciones y diagnósticos médicos, disparan las emisiones de carbono (Google aumentó sus emisiones un 48 % desde 2019), contienen material ilegal no detectado y han generado que el 57 % del nuevo contenido web en inglés sea sintético. Gebru fundó el DAIR para investigar fuera del control corporativo. Su despido, que ella calificó de represalia, silenció a muchos investigadores dentro de las grandes tecnológicas.
Las advertencias de Timnit Gebru sobre los modelos de lenguaje se cumplieron una a una
