XDOF, startup fundada en 2024 por los investigadores de la UC Berkeley Philipp Wu (CEO) y Fred Shentu (CTO) para recopilar datos de teleoperación con los que entrenar robots de uso general, mantiene conversaciones avanzadas para cerrar una ronda Serie B de aproximadamente 1.200 millones de dólares de valoración, lideradas por 8VC, según varias personas familiarizadas con la operación. La compañía salió del stealth hace menos de tres meses y en junio cerró una Serie A de 70 millones de dólares con Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux y Spark Capital. No tenía previsto volver a captar capital tan pronto, pero su rápido crecimiento —con ingresos anualizados cercanos a 50 millones de dólares— llevó a los inversores a plantearle una nueva ronda. TechCrunch no ha podido confirmar el importe total ni si la valoración incluye el nuevo capital, y advierte de que los términos aún pueden cambiar. XDOF y 8VC no respondieron a la solicitud de comentarios.
La startup se centra en construir los pipelines de datos, herramientas de recopilación y sistemas de anotación que los principales laboratorios de IA y empresas de robótica no pueden desarrollar internamente, funcionando como una cadena de suministro externalizada de datos para la industria robótica. El proyecto nació del trabajo de Wu y Shentu en GELLO, un sistema de teleoperación de bajo coste para controlar brazos robóticos, que dio lugar a un paper influyente. XDOF colabora con el AI Research Lab de UC Berkeley para lanzar ABC, la que considera la mayor colección de datos de entrenamiento para robots jamás reunida, capturados mediante teleoperación remota y operadores con sensores corporales que registran tareas cotidianas. La empresa, que ya trabaja con 20 clientes, planea contratar equipos de recopiladores en todo el mundo. Entre sus competidores figuran Mecka AI, Scale AI y Micro1.