Un nuevo informe matiza el debate sobre el empleo y la IA: las empresas que más invierten en IA contratan más

Fuentes: The AI jobs debate just got messier

Un informe conjunto de Ramp y Revelio Labs, basado en datos de gasto en IA y nóminas de cerca de 22.000 empresas, contradice el relato dominante de que la inteligencia artificial destruye empleo a gran escala. Las compañías definidas como "adoptantes de alta intensidad", aquellas que gastan una media de 30 dólares por empleado al mes en herramientas de IA durante sus primeros tres meses, incrementaron su plantilla un 10,2%. El crecimiento se repartió entre ingeniería, ventas, administración, atención al cliente, finanzas, marketing y perfiles científicos, con el sector de la información —software, internet, medios y tecnológicas— a la cabeza.

El avance en puestos de entrada, los más amenazados según otros estudios, también fue positivo: la plantilla junior en estas empresas creció un 12%. Los autores, no obstante, reconocen que la muestra está sesgada hacia firmas tecnológicas y de trabajo del conocimiento, a menudo respaldadas por capital riesgo y en expansión por sí mismas, lo que impide aislar el efecto puro de la IA.

El contexto arroja cifras opuestas: hasta mayo de 2026, los empleadores estadounidenses habían anunciado cerca de 90.000 recortes vinculados a la IA, y Goldman Sachs estima que la tecnología ha eliminado unos 16.000 empleos netos al mes en el último año, con la generación Z y los trabajadores junior como principales damnificados. BCG, por su parte, proyecta que hasta un 15% de los empleos en EE. UU. podrían desaparecer en cinco años.

El informe sugiere que la IA puede actuar como herramienta de expansión empresarial —al abaratar la producción en flujos como código, documentación técnica o soporte— y no solo como sustituto de mano de obra. Las firmas que suscriben herramientas pero no hacen inversiones sostenidas no ven estos beneficios, lo que anticipa una brecha creciente entre empresas con recursos para integrar la IA y las que se quedan en la fase de experimentación.