TradingAgents es un framework de código abierto desarrollado por TauricResearch que replica la dinámica de un equipo de trading real mediante agentes especializados basados en modelos de lenguaje grandes (LLM). El sistema descompone la tarea de invertir en roles concretos: analista fundamental, analista de sentimiento, analista de noticias, analista técnico, investigadores alcistas y bajistas, trader, gestor de riesgo y gestor de cartera. Cada agente aporta una lectura distinta del mercado y, mediante debates estructurados, el framework alcanza decisiones de compra y venta que se ejecutan en un exchange simulado.
El proyecto se orienta exclusivamente a investigación: los autores advierten de que los resultados dependen del modelo elegido, la temperatura, el periodo de backtesting, la calidad de los datos y otros factores no deterministas, y descartan que constituya asesoramiento financiero.
En su hoja de ruta reciente (versiones 0.2.0 a 0.4.0, entre enero y agosto de 2026) se ha ampliado el soporte de proveedores LLM —OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, MiniMax, OpenRouter, Bedrock y endpoints compatibles con OpenAI vía vLLM, LM Studio o llama.cpp—, se han incorporado proveedores de datos como FRED y Polymarket, y se ha mejorado la arquitectura con agentes de salida estructurada, checkpoints en LangGraph, registro persistente de decisiones, CLI interactivo, ejecución en Docker y compatibilidad multiplataforma. Los mercados soportados incluyen EE. UU., Hong Kong, Tokio, Londres, India, Canadá, Australia, acciones A de China y criptoactivos, a través de los tickers de Yahoo Finance. El repositorio también anuncia el próximo lanzamiento de Trading-R1 y Terminal.