10 noticias
TradingAgents es un framework de código abierto desarrollado por TauricResearch que replica la dinámica de un equipo de trading real mediante agentes especializados basados en modelos de lenguaje grandes (LLM). El sistema descompone la tarea de invertir en roles concretos: analista fundamental, anal
Agent4Lease es un mercado en fase de prototipo para agentes de software orientados a infraestructura y plataformas. El servicio funciona como un plano de control que conecta a autores de agentes con operadores que los despliegan en sus propios entornos, ya sean clústeres de Kubernetes, nubes OpenSta
La ingeniería de grafos hace visible el modelo de aplicación al sustituir el flujo de control implícito por relaciones explícitas entre nodos como operaciones, posiciones, riesgo, políticas y enrutamiento. Frameworks como Microsoft Agent Framework y LangGraph describen los flujos de trabajo como gra
LoopGain es una biblioteca de Python de código abierto diseñada para sustituir el habitual tope fijo de iteraciones (max_iterations=N) que utilizan los bucles de agentes de inteligencia artificial. Su propósito es terminar el bucle en el momento exacto en que el output ha convergido y, si la trayect
Kastor se presenta como un "Terraform para agentes de IA": una herramienta que resuelve la falta de un formato neutro, versionable y revisable para definir agentes, herramientas y prompts. Hasta ahora, los agentes se construyen de forma imperativa dentro de marcos como LangGraph o CrewAI, o se ensam
Un experimento práctico evalúa cómo once modelos de lenguaje —cinco occidentales (GPT-5.4, GPT-5.5, Gemini-3.1-pro, Opus-4.7 y Fable-5) y seis chinos (DeepSeek-4-pro, GLM-5.1, Kimi-2.6, MiMo-2.5-pro, Qwen-3.6-plus y Qwen-3.7-max)— proponen refactorizar un nodo 'dios' dentro de un agente LangGraph re
Este artículo describe PRINCE (Preclinical Information Center), una plataforma agéntica basada en la nube que Bayer AG desarrolló junto a Thoughtworks para transformar el acceso a datos en la fase preclínica del desarrollo de fármacos. El sistema integra décadas de informes de seguridad en PDF y dat
LangGraph se ha convertido en el marco de trabajo predeterminado para equipos que construyen flujos de trabajo de IA agentiva. Sin embargo, su popularidad creciente lleva a muchos equipos a utilizarlo por defecto sin verificar si realmente necesitan un orquestador basado en grafos o algo más simple.
Un nuevo sistema de caché llamado 'Agent-cache' ha sido lanzado para mejorar el rendimiento de los agentes de inteligencia artificial. Desarrollado para funcionar con Valkey o Redis, Agent-cache permite almacenar en caché las respuestas de los modelos de lenguaje (LLM), los resultados de las herrami
El artículo explora una nueva y preocupante tendencia en la seguridad informática: la proliferación de lo que el autor denomina "máquinas de brecha de datos" impulsadas por agentes de IA. Utiliza una analogía ingeniosa: los agentes de IA son como Drácula, entidades poderosas y con sus propios objeti
