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Un experimento práctico evalúa cómo once modelos de lenguaje —cinco occidentales (GPT-5.4, GPT-5.5, Gemini-3.1-pro, Opus-4.7 y Fable-5) y seis chinos (DeepSeek-4-pro, GLM-5.1, Kimi-2.6, MiMo-2.5-pro, Qwen-3.6-plus y Qwen-3.7-max)— proponen refactorizar un nodo 'dios' dentro de un agente LangGraph re
Este artículo describe PRINCE (Preclinical Information Center), una plataforma agéntica basada en la nube que Bayer AG desarrolló junto a Thoughtworks para transformar el acceso a datos en la fase preclínica del desarrollo de fármacos. El sistema integra décadas de informes de seguridad en PDF y dat
Harness es un plugin para Claude Code que actúa como una fábrica de arquitecturas de equipo. Convierte una descripción de dominio en un equipo de agentes especializados y las habilidades que utilizan, basándose en seis patrones predefinidos: pipeline, fan-out/fan-in, grupo de expertos, productor-rev
LangGraph se ha convertido en el marco de trabajo predeterminado para equipos que construyen flujos de trabajo de IA agentiva. Sin embargo, su popularidad creciente lleva a muchos equipos a utilizarlo por defecto sin verificar si realmente necesitan un orquestador basado en grafos o algo más simple.
Sistemas de agentes de inteligencia artificial desarrollados por empresas como OpenAI, Google y Anthropic están convergiendo en patrones de diseño universales, impulsados por las restricciones técnicas inherentes a la arquitectura de estos modelos. Un análisis técnico reciente revela que herramienta
Un nuevo sistema de caché llamado 'Agent-cache' ha sido lanzado para mejorar el rendimiento de los agentes de inteligencia artificial. Desarrollado para funcionar con Valkey o Redis, Agent-cache permite almacenar en caché las respuestas de los modelos de lenguaje (LLM), los resultados de las herrami
Una tendencia emergente en el desarrollo de software, denominada "vibe coding", está generando preocupación en las startups. Esta práctica, impulsada por herramientas como Replit Agent y Claude Code, permite a los product managers generar código funcional rápidamente, a menudo sin la intervención de
El artículo "I Can't Do That, Dave" explora un problema recurrente en la industria del software: la tendencia a repetir errores pasados al adoptar nuevas tecnologías, en este caso, la inteligencia artificial generativa. La premisa central es que la construcción de agentes de IA que simplemente 'dice
Cord es un nuevo enfoque para coordinar agentes de IA, diseñado para superar las limitaciones de los frameworks existentes como LangGraph, CrewAI, AutoGen y OpenAI Swarm. Estos frameworks tradicionales requieren que los desarrolladores predefinan la estructura de coordinación (flujos de trabajo, rol
Un reciente artículo destaca cómo el lenguaje de programación Elixir, construido sobre la máquina virtual BEAM (originalmente desarrollada por Erlang en 1986), está ganando terreno en el desarrollo de inteligencia artificial, desafiando los marcos tradicionales basados en Python. Un estudio de Tence
