La escritura generada por inteligencia artificial presenta deficiencias significativas en precisión estilística y semántica, lo que impacta negativamente en la velocidad de lectura y la comprensión del contexto. Según un análisis basado en la tesis de un estudiante de licenciatura, el estilo de escritura es un indicador clave para identificar al autor y entender su perspectiva, algo que la IA tiende a diluir al promediar las características del texto. Esta pérdida de estilo dificulta la empatía lectora y reduce la capacidad de inferir el contexto del autor, especialmente cuando el texto no proviene de una persona real.
Además, la IA genera un lenguaje más ambiguo y menos preciso para evitar errores lógicos, ya que los modelos deben asumir decisiones mientras construyen el texto. A diferencia de la escritura humana, donde el proceso de escritura en papel ayuda a detectar inconsistencias en el juicio, la IA salta directamente a la generación de resultados, eliminando la oportunidad de refinar ideas. Esta falta de precisión y la verbosidad excesiva de los modelos aumentan el tiempo de lectura, haciendo que el texto sea al menos un tercio más lento de procesar, incluso si la longitud es idéntica. El impacto se extiende más allá del tiempo, generando más preguntas, iteraciones y una menor confianza entre los lectores y los autores, lo que erosiona la eficiencia del proceso de escritura colaborativa.