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Se ha presentado Orthrus, un nuevo framework de inteligencia artificial que combina la precisión de los modelos de lenguaje grandes autoregresivos con la velocidad de generación paralela de los modelos de difusión. El sistema, desarrollado por el investigador Chiennv y disponible en HuggingFace, log
La plataforma Modal ha logrado mejorar el rendimiento de inferencia multimodal en más de un 10% mediante la implementación de un simple diccionario Python en el motor de inferencia SGLang. El cambio, ya integrado en SGLang v0.5.10, aumentó el throughput de solicitudes de 22.2 a 25.7 req/s (un 16.2%
Google ha anunciado el lanzamiento de "Redactores de Predicción de Múltiples Tokens (MTP)" para la familia de modelos Gemma 4, una actualización diseñada para acelerar significativamente la inferencia de estos modelos de lenguaje de código abierto. Estos redactores utilizan una arquitectura de decod
Stash, una nueva capa de memoria persistente para agentes de IA, ha sido presentada por Mohamed Al-Ashaal. La herramienta busca resolver el problema de que los agentes de IA, como ChatGPT y Claude, no retienen información entre sesiones, obligando a los usuarios a repetir constantemente la misma inf
Este artículo explora los algoritmos de compresión de datos, motivado por la implementación de un broker de Kafka personalizado (MonKafka). La compresión es crucial para optimizar el almacenamiento y la transmisión de datos, ya que reduce el espacio requerido y el tiempo de procesamiento. Existen do
Un desarrollador ha lanzado 'Agent!', una innovadora aplicación nativa para macOS que permite a los usuarios controlar completamente sus Macs utilizando 17 modelos de lenguaje de IA (LLM). La aplicación, disponible en GitHub, integra Apple Intelligence de forma local, automatizando tareas complejas
El uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto se enfrenta a un desafío significativo: la incompatibilidad en los formatos de llamada de herramientas. Mientras que los modelos cerrados como los de OpenAI ofrecen una integración fluida, los modelos de código abierto requieren que los d
MiniMax ha desarrollado M2.7, un modelo de inteligencia artificial que se ha mejorado a sí mismo de forma autónoma, logrando resultados impresionantes en pruebas de referencia. En un proceso sin intervención humana directa, el modelo analizó sus propios fallos, modificó su código y optimizó su rendi
Un emprendedor, Steve Hanov, ha revelado una estrategia para operar múltiples empresas con un costo técnico mínimo, alrededor de $20 al mes. El enfoque se centra en la eficiencia y el bootstrapping, evitando la búsqueda de financiación externa y la infraestructura costosa típica de las empresas tecn
Unsloth AI ha lanzado Unsloth Studio (Beta), una interfaz de usuario web de código abierto y sin necesidad de programación para entrenar, ejecutar y exportar modelos de IA de código abierto localmente. La herramienta, disponible para Windows, Linux, WSL y MacOS (con soporte limitado para entrenamien
Sarvam AI ha lanzado de forma abierta los modelos de lenguaje Sarvam 30B y Sarvam 105B, diseñados para razonamiento y optimizados para el despliegue eficiente en una amplia gama de hardware, desde GPUs de alto rendimiento hasta dispositivos personales. El entrenamiento se llevó a cabo íntegramente e
Unsloth ha simplificado el proceso de ajuste fino (fine-tuning) de los modelos de lenguaje grandes Qwen3.5, una familia de modelos desarrollada por Alibaba. Ahora, usuarios pueden ajustar versiones de 0.8B a 122B de Qwen3.5, incluyendo soporte para ajuste fino tanto de texto como de visión. Unsloth
Un nuevo asistente de inteligencia artificial de código abierto llamado Omni ha sido lanzado, con el objetivo de revolucionar la búsqueda y la productividad en el entorno laboral. Desarrollado por Getomnico y disponible en GitHub, Omni se conecta a aplicaciones empresariales como Google Drive, Slack
Un nuevo motor de inferencia para modelos de lenguaje grandes (LLM) llamado ZSE ha sido desarrollado para reducir drásticamente los requisitos de memoria, según un anuncio reciente en GitHub. Creado por Zyora-Dev, ZSE permite ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño con una huella de memoria sign
Tinfoil ha presentado Modelwrap, una nueva herramienta para verificar la integridad de los modelos de IA, abordando una preocupación creciente en la industria: la falta de transparencia sobre qué modelos se están ejecutando realmente en las APIs de inferencia. Actualmente, los usuarios a menudo no p
Z.ai ha lanzado GLM-5, un nuevo modelo de razonamiento disponible para su ejecución local. Este modelo supera a su predecesor, GLM-4.7, en tareas de codificación, agentes y chat, y está diseñado para el razonamiento con un contexto extenso, mostrando mejoras significativas en benchmarks como Humanit
Investigadores han desarrollado GLM-OCR, un nuevo modelo de código abierto para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) que alcanza un rendimiento de vanguardia en la comprensión de documentos complejos. Basado en la arquitectura GLM-V encoder-decoder, GLM-OCR incorpora técnicas innovadoras com
Un equipo de investigadores ha presentado ACE-Step v1.5, un modelo de música de código abierto que rivaliza con alternativas comerciales y puede ejecutarse en hardware de consumo. El modelo, disponible en GitHub, Hugging Face y ModelScope, destaca por su eficiencia, generando canciones completas en
Nanobot es un asistente de IA personal de código abierto y ultraligero, inspirado en Clawdbot. Con solo aproximadamente 4,000 líneas de código, es significativamente más pequeño que Clawdbot, lo que lo hace rápido y fácil de usar. Ofrece funcionalidades básicas de agente, incluyendo análisis de merc
Moonshot AI ha lanzado Kimi K2.5, un modelo de lenguaje de código abierto de 1 billón de parámetros que utiliza 'agent swarms' (enjambres de agentes) para tareas complejas, ofreciendo una ejecución 4.5 veces más rápida que los modelos de agente único y capacidades de codificación visual a partir de
