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ShapeLearn supera a su versión Lite en benchmarks de Qwen 3.8

El equipo de ShapeLearn ha publicado los modelos completos de optimización para Qwen 3.8 27B, superando en rendimiento a su versión anterior, ShapeLearn-Lite. Aunque la versión Lite, lanzada el 18 de agosto de 2026, mostró una buena estabilidad, los nuevos modelos de ShapeLearn sitúan a todos los ci

CarWatch: un agente local con IA de 35B en el coche, sin nube ni suscripciones

CarWatch es un proyecto de código abierto que convierte un Raspberry Pi 5 instalado en el coche en un agente conversacional completamente offline, capaz de participar en salas de chat, responder preguntas y avisar de incidentes. La placa ejecuta en local un modelo de 35.000 millones de parámetros (Q

Soup: ajuste fino de modelos de lenguaje con un único comando y sin SSH

Soup es una herramienta de línea de comandos pensada para simplificar el ajuste fino y el post-entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM). Su premisa es reducir entre el 30% y el 50% del tiempo que los equipos dedican a pelearse con la infraestructura, dedicándolo en su lugar a mejorar los m

Google lanza versiones QAT de Gemma 4 para móviles y portátiles

Google ha presentado nuevos checkpoints de Gemma 4 optimizados con Quantization-Aware Training (QAT), una técnica que integra la cuantización durante el entrenamiento para reducir la pérdida de calidad al comprimir los modelos. La novedad permite ejecutar Gemma 4 en dispositivos móviles y GPUs de co