La industria de la inteligencia artificial debe generar 6 billones de dólares en ingresos anuales para 2031 para justificar la inversión masiva en infraestructura de datos, según un informe de Bain and Company. Para alcanzar esta cifra, el sector de desarrollo de nuevos productos se proyecta como el mayor contribuyente, con un estimado de 4,2 billones de dólares, impulsado por innovaciones en búsqueda, publicidad, autonomía y IA física. La productividad empresarial requerirá entre 1 billón y 1,4 billones de dólares, mientras que los servicios de consumo, basados en suscripciones y publicidad, aportarán entre 200.000 y 400.000 millones de dólares.
David Crawford, presidente de la práctica global de tecnología de Bain, señala que la economía de la infraestructura de IA exige ingresos adicionales a los ganados por la productividad. El informe destaca que la velocidad de adopción por parte de las empresas se ha convertido en una variable competitiva clave, con laboratorios de IA invirtiendo hasta 9.750 millones de dólares en modelos de ingeniería para acelerar la asimilación. La inversión en infraestructura podría alcanzar los 1,5 billones de dólares anuales para 2031, incluyendo nuevos centros de datos y actualizaciones de hardware. El tamaño y costo de estos centros se duplican cada 12 a 16 meses; por ejemplo, el centro Prometheus de Meta en Ohio podría pasar de 600 MW a 9 GW de capacidad entre 2025 y 2030, con un costo estimado de 200.000 millones de dólares. Los desafíos incluyen la capacidad de la red eléctrica, la escasez de talento y la regulación pública, aunque gobiernos como los de EE. UU., Arabia Saudita y la UE apoyan activamente este crecimiento estratégico.