El gasto empresarial en tecnología rozará los 4,25 billones de dólares en 2026, impulsado casi en su totalidad por la inteligencia artificial, según IDC. Un nuevo estudio de la firma de capital riesgo Madrona, basado en 150 profesionales de TI corporativos, revela que el 74% de las empresas prevé ampliar su presupuesto de IA en los próximos doce meses y el resto mantenerlo estable. Sin embargo, solo algo más de la mitad de los proyectos piloto de IA llegan a producción completa, una mejora frente al 5% de éxito en ROI que MIT documentó el año pasado.
El hallazgo más relevante del informe es que el 77% de las empresas revisan a sus proveedores de IA cada seis meses o de forma continua, lo que crea una dinámica de "entrada y salida rápidas" muy distinta al SaaS tradicional, donde los contratos plurianuales generaban una barrera de inercia. Esta rotación socava la previsibilidad de los ingresos recurrentes anuales (ARR) que las startups de IA exhiben en su crecimiento.
Otra investigación de Andreessen Horowitz, con 50 compradores técnicos, muestra que más de la mitad prefieren tarifas ligadas al trabajo o los resultados, no al consumo de tokens. Cobrar por resultados vincula el producto al valor generado, pero perpetúa la incertidumbre sobre los ingresos a largo plazo de las startups de IA.