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El entrenamiento de modelos de inteligencia artificial para la robótica enfrenta un desafío crítico: la escasez de datos de entrenamiento de alta calidad y accesibles, a diferencia de los vastos conjuntos de datos de texto disponibles para los grandes modelos de lenguaje. Mientras que los modelos ac
El gasto en la construcción de centros de datos en Estados Unidos se ha convertido en el principal motor de la industria, superando a las oficinas tradicionales y sosteniendo el PIB. Según datos del U.S. Census Bureau, el gasto en esta infraestructura ha crecido de 24.000 millones de dólares en dici
Un nuevo mapa interactivo, desarrollado por la activista ambiental Erin, documenta la expansión de los centros de datos de inteligencia artificial en los Estados Unidos. Esta herramienta visualiza la ubicación de instalaciones operativas, en construcción, permitidas, propuestas o canceladas, superpu
Yann LeCun, ganador del Premio Turing y figura clave en el desarrollo de la inteligencia artificial, ha declarado que la promesa de crear un "país de genios" dentro de un centro de datos mediante modelos de lenguaje grandes (LLM) es una "completa tontería". En una entrevista para Big Technology Podc
La industria de la inteligencia artificial debe generar 6 billones de dólares en ingresos anuales para 2031 para justificar la inversión masiva en infraestructura de datos, según un informe de Bain and Company. Para alcanzar esta cifra, el sector de desarrollo de nuevos productos se proyecta como el
Epoch AI ha reportado una mejora drástica en su nuevo benchmark, el Furniture Assembly Benchmark (FAB), que evalúa la capacidad de los modelos de inteligencia artificial para detectar errores en el montaje de muebles. En noviembre de 2025, el mejor modelo, Claude 4, alcanzaba un 28% de aciertos, mie
Un informe de Epoch AI, publicado por Emberson y Roodman, revela que el coste de alcanzar un nivel específico de rendimiento en inteligencia artificial ha descendido un promedio del 47% por trimestre durante los últimos tres años. Esta tasa de reducción equivale a una caída de 13 veces cada año, una
La ciudad china de Ulanqab, en Mongolia Interior, ha emergido como un hub crítico para la infraestructura de inteligencia artificial del país. Envision Group acaba de inaugurar su Galaxy Campus, un centro de datos de 120.000 metros cuadrados con capacidad para un millón de aceleradores de IA y más d
El desembarco de modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos desarrollados en China, como el Kimi K3 de Moonshot AI, está poniendo en jaque la estrategia comercial de las grandes empresas estadounidenses del sector, en particular OpenAI y Anthropic. Según el Wall Street Journal, sus máximos
MirrorCode es un nuevo benchmark creado por Epoch AI junto con METR para evaluar la capacidad de los modelos de inteligencia artificial en tareas de programación de largo recorrido. A diferencia de los benchmarks tradicionales, que se centran en correcciones de errores o funciones aisladas, MirrorCo
Un equipo de investigadores del Elasticity Institute, con afiliaciones en METR, Stanford, la Universidad de Virginia, Carnegie Mellon, Google AI, Columbia, el MIT, Epoch AI y Yale, publica un artículo que modela la economía de la auto-mejora recursiva (RSI) en inteligencia artificial y evalúa su pla
El número de vulnerabilidades informáticas divulgadas se disparó tras el anuncio, en abril de 2026, del modelo Claude Mythos Preview por parte de Anthropic, capaz de detectar y explotar fallos de seguridad de forma autónoma. En junio, los CVEs de gravedad alta y crítica superaron en más de 3,5 veces
El proyecto Memory Prices, elaborado por David Shim dentro del Stanford DAM Project, ofrece una visualización interactiva de la evolución histórica del coste por gigabyte de los principales tipos de memoria utilizados en informática: DRAM, NAND flash y memoria de alto ancho de banda (HBM). Los datos
El consejero delegado de Mistral AI, Arthur Mensch, lanzó una advertencia macroeconómica ante la Asamblea Nacional francesa: Europa dispone aproximadamente de dos años para construir infraestructura propia de inteligencia artificial, o quedará estructuralmente subordinada a las empresas tecnológicas
Las 'startups' independientes dedicadas a vender evaluaciones comparativas de modelos de inteligencia artificial afrontan obstáculos estructurales que las condenan al fracaso, salvo en el nicho de las evaluaciones de seguridad. Quien sabe diseñar y ejecutar buenas evaluaciones puede ganar más dinero
El panel de seguimiento "Is AI Profitable Yet?" cuantifica la brecha entre inversión y facturación de las principales empresas de inteligencia artificial a mayo de 2026. El gasto acumulado de la industria alcanza 1,4 billones de dólares frente a 613.000 millones en ingresos, y el sitio resume la sit
