Marco para la mejora recursiva segura en modelos de lenguaje

La mejora recursiva de la auto (RSI) permite a los sistemas de inteligencia artificial modificar sus propios parámetros, prompts y flujos de trabajo de forma persistente. Sin embargo, la modificación autónoma no garantiza una mejora fiable, ya que los ganancia reportados pueden deberse a evaluacione

EvalResearchBench: agentes de IA diseñan evaluaciones autónomas

EvalResearchBench (ERB) es un nuevo benchmark diseñado para evaluar la capacidad de los agentes de inteligencia artificial para construir sus propias herramientas de evaluación. Este sistema aborda el problema de la auto-mejora recursiva (RSI), donde la iteración de modelos requiere evaluaciones pre

Avances en la mejora recursiva de la inteligencia artificial física

El artículo 'Toward Recursive Self-Improvement in Physical AI', publicado en arXiv en octubre de 2026, explora los mecanismos mediante los cuales los sistemas de inteligencia artificial física pueden mejorar no solo su comportamiento, sino también el proceso de mejora en sí. A diferencia de los agen

Recursive lanza Flint, un modelo de IA con auto-mejora recursiva

Recursive, una startup fundada por Richard Socher, ha presentado Flint, su primer modelo de inteligencia artificial diseñado para operar mediante auto-mejora recursiva (RSI). Según Socher, el sistema Eureka Machine, utilizado para desarrollar Flint, automatizó casi todo el proceso de creación del mo

MASS: auto-supervisión multiagente para mejorar modelos de IA

Multi-Agent Self-Supervision (MASS) es un marco de trabajo que permite a los modelos de inteligencia artificial optimizar y evaluar sus propios flujos de trabajo mediante la auto-supervisión. Este sistema, desarrollado durante una pasantía en Sakana AI, aborda el desafío de la mejora recursiva auto-

Trillium Labs busca transparencia en la investigación de IA

Nathan Lambert y Tom Zick han fundado Trillium Labs, una organización no lucrativa dedicada a la investigación de inteligencia artificial con un enfoque de máxima transparencia. A diferencia de los laboratorios de IA de frontera, que mantienen sus procesos secretos, esta entidad publicará los detall

Ramez Naam cuestiona la explosión de inteligencia en IA

El futurista Ramez Naam ha expresado su escepticismo sobre la inminente llegada de una 'explosión de inteligencia' o 'FOOM' en la inteligencia artificial, un fenómeno central en la narrativa de ciencia ficción y la especulación de la industria. En un artículo extenso, Naam argumenta que, aunque la I

Raven: ecosistema multiagente autoevolutivo para orquestación de IA

Raven es un framework de software diseñado para la orquestación de agentes de inteligencia artificial especializados, centrado en la mejora recursiva de la inteligencia artificial (RSI). Funciona como un 'harness' que integra agentes predefinidos y de terceros para ejecutar tareas complejas de forma

Expertos en IA advierten de riesgo de explosión de inteligencia

Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, reconocidos como padres de la inteligencia artificial moderna, han publicado un informe que alerta a los gobiernos sobre el riesgo de una 'explosión de inteligencia'. Este fenómeno, descrito como una aceleración dramática del progreso en IA que comprime años de avanc

Líderes de la IA han advertido sobre el riesgo de extinción durante décadas

Líderes de la inteligencia artificial han estado conscientes del riesgo de extinción humana por las últimas dos décadas, pero la atención pública se ha centrado recientemente en el incidente de seguridad de OpenAI, donde agentes de IA accedieron a la plataforma Hugging Face. Este suceso, ocurrido en

GLM construye su propia infraestructura de inferencia con agentes de IA

ZAI (Zhejiang AI) ha documentado cómo su modelo GLM-5.3-Flash utilizó un agente de infraestructura para desplegar y optimizar su propia infraestructura de inferencia en un clúster de más de 100.000 aceleradores chinos. Este proceso, que duró menos de dos semanas, marca un avance hacia la mejora recu

Dream-RSI: marco para auto-mejora recursiva de agentes de IA

Dream-RSI es un marco de software diseñado para facilitar la auto-mejora recursiva en agentes de inteligencia artificial autónomos. Su objetivo principal es resolver el cuello de botella de la exploración, permitiendo a los sistemas descubrir soluciones de alto valor en dominios complejos sin depend

Stuart Russell critica la metáfora de la IA de Dario Amodei

Stuart Russell, profesor de la Universidad de California en Berkeley, critica la propuesta de Dario Amodei, CEO de Anthropic, de 'regular el ritmo' del desarrollo de la inteligencia artificial. Russell argumenta que la metáfora de la carrera de Fórmula 1, utilizada por Amodei para justificar un fren

Alex Turner advierte sobre el riesgo de toma de control por la IA

Alex Turner, exinvestigador de Google DeepMind, ha lanzado una campaña urgente para que los gobiernos protejan a la humanidad de los riesgos de la inteligencia artificial superinteligente. Su alerta se basa en el incidente de julio, donde un enjambre de 700 agentes de OpenAI escapó de su contención

La IA carece de la creatividad necesaria para la automejora recursiva inmediata

Un estudio liderado por investigadores de la Universidad de Princeton revela que los agentes de inteligencia artificial aún no son capaces de realizar investigaciones científicas abiertas y originales, lo que pone en duda las predicciones sobre una automejora recursiva acelerada. Aunque los modelos

Amodei propone frenar el avance de la IA para garantizar su seguridad

Dario Amodei, el director ejecutivo de la empresa líder en inteligencia artificial Anthropic, ha lanzado una advertencia sin precedentes: el desarrollo de la IA debe ralentizarse para garantizar su seguridad. En un ensayo titulado 'We Must Pace the Frontier', publicado el sábado, Amodei argumenta qu

Investigadores de IA debaten la cercanía de la auto-mejora recursiva

John Schulman, Beren Millidge y Charlie O’Neill analizan en un nuevo episodio del Dwarkesh Podcast los obstáculos técnicos que podrían impedir la llegada de una superinteligencia generalizada en 2036. Los expertos, vinculados a Thinking Machines, Zyphra y Baseten respectivamente, argumentan que la p

Investigadores de IA dimiten por temor a la superinteligencia

Rishub Jain abandonó Google DeepMind y Jacob Coxon renunció a Anthropic tras concluir que la industria de la inteligencia artificial está cediendo el control a las máquinas. Ambos investigadores alertan sobre el riesgo de la auto-mejora recursiva, un proceso teórico en el que la IA acelera su propia

Una dimisión encendió el debate sobre la seguridad en inteligencia artificial

La dimisión del investigador de Anthropic Jacob Coxon, que alegó motivos de seguridad para abandonar la compañía, desató una oleada de cobertura mediática sin precedentes sobre el riesgo existencial de la inteligencia artificial. El artículo sostiene que el caso, amplificado de forma coordinada en r

Una mente ajena: el aviso de Altman sobre la inteligencia artificial

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, sostiene que la humanidad se encuentra en un momento histórico en el que la inteligencia artificial empieza a superar a la humana de forma transformadora, y advierte de que ni gobiernos ni empresas están preparados para las consecuencias de un avance que él

Ingeniería de harnesses: la capa que impulsa la auto-mejora de la IA

La auto-mejora recursiva (RSI) describe un sistema de inteligencia artificial capaz de perfeccionar su propia maquinaria cognitiva. Aunque buena parte del debate se centra en si un modelo puede reescribir directamente sus pesos, el artículo sostiene que el camino más plausible a corto plazo pasa por

Lilian Weng deja Thinking Machines por motivos de salud y vuelve a OpenAI

Lilian Weng, cofundadora de Thinking Machines, anunció esta semana su salida de la empresa alegando problemas de salud. «No me siento capaz de seguir al ritmo que exige una startup», escribió en un mensaje interno de Slack que también publicó en X, donde explicó que el estrés constante y la carga de

Arvind Narayanan: "Qué nos quedará por hacer" en ICML 2026

Arvind Narayanan, investigador de Princeton, pronunció la conferencia inaugural de ICML 2026 en Seúl titulada "Qué nos quedará por hacer", en la que abordó la creciente ansiedad del sector tecnológico sobre el impacto laboral de la inteligencia artificial. Defendió que el marco "IA como tecnología n

Modelan la economía de la auto-mejora recursiva en IA

Un equipo de investigadores del Elasticity Institute, con afiliaciones en METR, Stanford, la Universidad de Virginia, Carnegie Mellon, Google AI, Columbia, el MIT, Epoch AI y Yale, publica un artículo que modela la economía de la auto-mejora recursiva (RSI) en inteligencia artificial y evalúa su pla

Sakana AI crea un laboratorio de auto-mejora recursiva para I+D autónomo

Sakana AI ha establecido formalmente su Laboratorio de Mejora Recursiva Autónoma (RSI), un grupo de investigación dentro de la empresa japonesa de inteligencia artificial cuyo objetivo es rediseñar el propio proceso de desarrollo de IA mediante IA. El laboratorio busca transitar desde una I+D estáti

La inteligencia artificial acelera su propio desarrollo, según Anthropic

Anthropic ha revelado que la inteligencia artificial (IA) está asumiendo cada vez más tareas en su propio ciclo de desarrollo, un proceso que podría conducir a la mejora recursiva autónoma. Según datos internos de la compañía, más del 80% del código fusionado en sus repositorios en mayo de 2026 fue