Recursive lanza Flint, un modelo de IA con auto-mejora recursiva

Recursive, una startup fundada por Richard Socher, ha presentado Flint, su primer modelo de inteligencia artificial diseñado para operar mediante auto-mejora recursiva (RSI). Según Socher, el sistema Eureka Machine, utilizado para desarrollar Flint, automatizó casi todo el proceso de creación del modelo, incluyendo la arquitectura y el código optimizado para chips específicos. Esto permitió a un equipo reducido de investigadores construir un modelo de clase mundial en solo unos meses, superando en benchmarks de codificación a otros modelos de tamaño similar.

La empresa ha recaudado 650 millones de dólares a una valoración de 4.650 millones, respaldada por inversores como Google Ventures, Nvidia y AMD. Aunque la RSI genera preocupación entre expertos por riesgos de pérdida de control humano, Recursive argumenta que su enfoque incluye supervisión humana constante y que la legislación actual es un obstáculo innecesario. En pruebas prácticas, Flint demostró ser rápido y capaz en tareas de programación, aunque con una tasa de errores ligeramente superior a la de modelos más grandes como Claude. Otros laboratorios de EE. UU., como Microsoft y Carnegie Mellon, también han publicado avances en sistemas de auto-mejora, sugiriendo que esta tecnología está ganando terreno como una vía prometedora para el desarrollo de IA más accesible y eficiente.