Arvind Narayanan, investigador de Princeton, pronunció la conferencia inaugural de ICML 2026 en Seúl titulada "Qué nos quedará por hacer", en la que abordó la creciente ansiedad del sector tecnológico sobre el impacto laboral de la inteligencia artificial. Defendió que el marco "IA como tecnología normal", elaborado junto con Sayash Kapoor, es la mejor forma de pensar el futuro próximo de la IA mientras no se produzca una discontinuidad como la auto-mejora recursiva.
Narayanan argumentó que, aunque la auto-mejora recursiva debe tomarse en serio, ningún hito de laboratorio dejará a la humanidad sin trabajo de forma repentina. Aplicó a la IA el esquema clásico de las tecnologías transformadoras (electricidad): invención, innovación, adopción temprana y adaptación. En el caso del software, señaló que la fase de adaptación apenas ha comenzado y durará décadas.
El investigador alertó de que, si la comunidad de IA no marca límites claros, la respuesta política contra la tecnología se intensificará. Frente a la narrativa del reemplazo masivo, defendió que la IA es una tecnología amplificadora y animó a desarrollar habilidades complementarias —agencia, gusto y juicio— para aprovechar lo que describió como el mejor momento de la historia para construirlas. Cerró su intervención con una visión de "co-superinteligencia" entre humanos e IA.