Paradigm, firma de investigación en criptomonedas, ha publicado un juego web y un explorador interactivo que modelan la economía de la mejora autorrecursiva de la inteligencia artificial (RSI, por sus siglas en inglés). La herramienta permite al usuario ponerse en la piel de un laboratorio de IA que invierte trabajo humano, capacidad de cómputo y datos en I+D hasta lograr una aceleración autosostenida que lleve a una superinteligencia artificial.
El simulador se inspira en el artículo 'The Economics of Recursive Self-Improvement', elaborado por el Elasticity Institute, un grupo de economistas entre los que figura Tom Cunningham, investigador de METR. El modelo incorpora además conceptos de entrenamiento compute-óptimo, crecimiento económico basado en I+D, progreso algorítmico dependiente de escala y automatización con eslabones débiles. Los parámetros están calibrados con fines didácticos, no predictivos.
Entre las conclusiones que destacan los autores figuran que los 'eslabones débiles' dominan el proceso: aunque la inteligencia abundara, el cómputo o los datos pueden seguir limitando el avance. También señalan que la RSI podría producirse a tirones, deteniéndose antes de alcanzar los límites físicos, y que es probable una primera 'explosión de inteligencia estrecha' centrada en la propia investigación. La elasticidad clave del modelo es la sensibilidad de la tasa de descubrimiento a las capacidades actuales, un valor cambiante cuyo seguimiento es esencial para anticipar el ritmo del progreso en IA.