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Google DeepMind ha anunciado el lanzamiento de AlphaGenome Atlas, una herramienta de inteligencia artificial que mapea predictivamente los efectos moleculares de más de 9.000 millones de variantes genéticas en el genoma humano. Este recurso, que ocupa aproximadamente un petabyte de datos, representa
La biotecnológica Vivodyne sostiene que la industria del descubrimiento de fármacos con IA carece de los datos necesarios para avanzar, y asegura haber construido la infraestructura para producir esos datos. Sus laboratorios robóticos modulares, llamados HIVE, cultivan 20 tipos de tejido humano, dos
Investigadores han utilizado el sistema de inteligencia artificial AlphaFold para rediseñar proteínas de edición genética y minimizar los efectos fuera de diana, un problema de seguridad persistente en las terapias basadas en CRISPR. El trabajo se publicó recientemente en Nature. Los sistemas de ed
Google DeepMind e Isomorphic Labs han presentado un programa conjunto de biorresiliencia que articula su estrategia para aprovechar la inteligencia artificial frente a brotes infecciosos y riesgos biológicos, al mismo tiempo que previene el uso indebido de sus modelos por parte de actores maliciosos
Isomorphic Labs, filial de Alphabet, ha presentado los primeros resultados de su nuevo motor de diseño de fármacos IsoDDE, un sistema unificado de drug discovery computacional que, según la compañía, multiplica por más de dos la precisión de AlphaFold 3 en un exigente benchmark de generalización est
Demis Hassabis, cofundador y consejero delegado de Google DeepMind y premio Nobel de Química 2024, ha propuesto la creación en Estados Unidos de un organismo especializado que evalúe los modelos de inteligencia artificial de frontera antes de su lanzamiento al mercado. La iniciativa, detallada en un
Un análisis de 41,3 millones de artículos académicos en seis disciplinas científicas revela que los investigadores que adoptan herramientas de inteligencia artificial publican tres veces más artículos, acumulan casi cinco veces más citas y alcanzan puestos de liderazgo entre uno y dos años antes que
La biotecnológica británica Mass Balance lanzó este martes a bordo de un transbordador de SpaceX un laboratorio autónomo del tamaño de un pomelo para realizar experimentos químicos en órbita. El aparato, integrado en una cápsula de 10 centímetros construida por la austriaca Tumbleweed, permanecerá u
Anthropic lanzó el martes Claude Science, un entorno de investigación computacional impulsado por inteligencia artificial que conecta a los científicos con más de 60 bases de datos científicas y ofrece kits de herramientas preconfigurados para genómica, estructura de proteínas y química. La platafor
Este artículo explica, de forma divulgativa y con un caso práctico, dos enfoques para optimizar una función no convexa cuyas variables deben ser un vector de probabilidades válido (no negativas y normalizadas). El primer enfoque, muy habitual en aprendizaje automático, consiste en reparametrizar el
Los investigadores de inteligencia artificial Jonas Adler y Alexander Pritzel han dejado Google para incorporarse a Anthropic, según informa Bloomberg. Ambos desempeñaron un papel central en el desarrollo del modelo Gemini de Google, lo que supone una nueva pérdida sensible para el equipo de IA de l
John Jumper, ganador del Nobel de Química en 2024, anunció este viernes su salida de Google DeepMind, donde trabajó casi nueve años, para incorporarse a Anthropic, compañía rival especializada en inteligencia artificial. Jumper lideró el equipo de AlphaFold, el modelo capaz de predecir la estructura
John Jumper, codescubridor de AlphaFold y ganador del premio Nobel de Química en 2024, abandonará Google DeepMind tras casi nueve años para incorporarse a Anthropic, la empresa desarrolladora del asistente Claude. Lo anunció esta semana en un mensaje en X, donde adelantó que se tomará un descanso an
En los últimos años, los modelos generativos de aprendizaje profundo han transformado el diseño de biomoléculas. Sistemas como AlphaFold3 de DeepMind facilitaron la predicción de interacciones biomoleculares, lo que abrió la puerta a herramientas como Chai-2, Latent-X2 y Nabla, capaces de proponer a
La optimización de candidatos (lead optimisation) es una etapa crítica en el diseño de fármacos donde se toma una molécula que funciona parcialmente y se busca mejorar su rendimiento para que sea realmente efectiva. Este proceso representa el punto donde muchas campañas de diseñotriunfan o fracasan
